Ferramentas de inteligência artificial, especialmente IA generativa, estão sendo cada vez mais utilizadas no local de trabalho, muitas vezes por meio de adoção informal pelos funcionários. Embora a regulamentação da IA ainda esteja indefinida, o uso assistido por IA é uma realidade para muitos empregadores, frequentemente sem supervisão formal.
A inteligência artificial (IA) tornou-se um elemento fundamental na due diligence em transações, exigindo que compradores e vendedores compreendam a extensão da sua implementação, além de contemplar aspectos de conformidade legal, propriedade intelectual e segurança de dados.
Os investidores soberanos da APAC estão evoluindo de uma observação cautelosa para uma convicção otimista em relação à inteligência artificial (IA), ampliando sua exposição a ativos relacionados e adotando diferentes estratégias focadas em infraestrutura, adoção interna e governança.
O aumento do uso da inteligência artificial (IA) está levando à criação de novas leis e padrões éticos, tornando a conformidade com a IA uma prioridade para 77% das empresas. Este artigo explora os principais desafios da conformidade, apresenta exemplos reais de falhas e destaca a importância de garantir que os sistemas de IA cumpram padrões legais e éticos.
Uma equipe europeia liderada pela AZTI—Pesquisa Marinha e Alimentação (Espanha) desenvolveu uma estrutura com três pilares para garantir que a IA marinha seja confiável, ética e cientificamente robusta. O estudo destaca a importância da IA para fortalecer a evidência científica e a confiança no setor marinho.
A Coreia do Sul lançou um conjunto abrangente de leis sobre IA que exige rotulagem de conteúdos gerados por IA, mas enfrenta resistência de startups locais e grupos da sociedade civil. Enquanto o governo destaca o incentivo à indústria, críticos apontam falta de proteção efetiva aos cidadãos.
A nova era de regulamentação de IA na Coreia, marcada pela promulgação da Lei Básica de IA, revela uma divisão silenciosa entre startups que podem se adaptar e aquelas que não conseguem. Com apenas 2% das startups de IA preparadas para a conformidade, a capacidade de adaptação agora define a competitividade no ecossistema de startups da Coreia.
A nova Lei Básica de IA da Coreia, vigente desde 22 de janeiro, impõe amplas obrigações às empresas de IA, mas apresenta definições vagas e padrões pouco claros que geram incertezas e preocupações sobre o impacto na inovação e na conformidade.
O Escritório de IA da UE publicou seu primeiro rascunho do Código de Prática sobre transparência de conteúdo gerado por IA, oferecendo diretrizes voluntárias para marcação e rotulagem clara das saídas de IA, incluindo a identificação por marca d’água imperceptível e divulgação explícita.
Um estudo da Informatica by Salesforce revela um paradoxo da confiança no uso corporativo de IA, onde os líderes de dados observam crescente confiança dos funcionários nos dados de IA, mas apontam deficiências na alfabetização em dados e IA, além de governança insuficiente.