Partes interessadas solicitaram à Autoridade Monetária de Bermudas (BMA) que evite a duplicação de estruturas específicas para IA, propondo a integração das considerações de IA nas já existentes estruturas de gerenciamento de risco. Há apoio à abordagem orientada a resultados e princípios na governança de IA proposta pela BMA.
Uma comissão legislativa discutiu propostas para exigir que chatbots de IA informem que não são humanos e que as empresas divulguem planos de segurança para regulá-los. O projeto de lei também visa proteger a segurança pública e as crianças, requerendo que desenvolvedores relatem como gerenciam riscos.
Organizações de notícias em Nova York deverão divulgar o uso de inteligência artificial em conteúdos publicados, conforme proposta legislativa. Especialistas alertam que a medida pode comprometer a independência editorial e permitir controle governamental sobre decisões nas redações.
Virginia Dignum explora como a inteligência artificial moldará nosso futuro, destacando que, à medida que a tecnologia avança, qualidades humanas como criatividade e empatia se tornam ainda mais essenciais. Em seu livro “The AI Paradox”, ela argumenta que a verdadeira questão não é o que a IA fará por nós, mas como devemos lidar com as tensões que ela revela em nossa sociedade.
A Índia anunciou um novo modelo de governança de inteligência artificial com a publicação do white paper “Fortalecendo a Governança de IA Através de um Marco Tecno-Legal”, propondo a integração de salvaguardas legais e controles técnicos desde o design até a implementação dos sistemas de IA para assegurar uma governança efetiva e proativa.
A inteligência artificial (IA) está remodelando o equilíbrio global de poder, desafiando países e regiões a enfrentarem riscos e oportunidades na governança de dados. Na Ásia-Pacífico, diversos regulamentos nacionais criam verdadeiras linhas de ruptura digitais.
Aniket Abhishek Soni, engenheiro de dados sênior, discute como muitas iniciativas de inteligência artificial falham antes de chegar à produção devido a fraquezas nas fundações de dados. Ele enfatiza que a verdadeira prontidão para IA depende da qualidade, resiliência e governança da infraestrutura de dados.
A Universidade de Nebraska anunciou o lançamento do Instituto de IA da Universidade de Nebraska, que visa expandir pesquisa e aplicação de inteligência artificial em diversas áreas, como saúde, agricultura e segurança nacional, com colaboração entre campi e parcerias industriais.
Cerca de 70% dos empregadores analisam perfis de redes sociais na triagem de candidatos utilizando ferramentas de IA, mas é fundamental compreender os riscos legais envolvidos e adotar melhores práticas para mitigá-los.
Recentes ações do Departamento de Comércio dos EUA destacam como o risco de aplicação das regras de controle de exportação se estende além de fabricantes e exportadores, incluindo instituições financeiras e operadores de data centers. O artigo resume os desenvolvimentos recentes de políticas e ações de aplicação no ecossistema de IA, abordando considerações de conformidade para provedores de serviços em nuvem e operadores de data centers.
