Este guia passo a passo aborda a implementação da inteligência artificial na manufatura, destacando a construção de uma força de trabalho preparada para IA e a otimização dos sistemas ERP e CRM. A integração da tecnologia de IA promete operações mais inteligentes, equipes capacitadas e tomada de decisões preditivas no setor industrial.
A rápida implementação da inteligência artificial (IA) na saúde expõe fraquezas na governança das ferramentas digitais, evidenciando riscos não gerenciados à segurança e à equidade dos pacientes.
O setor de IA passará por uma mudança fundamental em 2026, com organizações pressionadas a demonstrar responsabilidade em suas implementações. Especialistas da SAS alertam que considerações éticas e frameworks de governança serão diferenciais competitivos essenciais.
Participe do webinar exclusivo da Telecom Review Asia sobre como as operadoras de telecomunicações da APAC estão navegando pela regulamentação da IA, riscos e construção de confiança. O evento ocorrerá em 17 de março de 2026, às 15h30, horário de Cingapura, abordando questões cruciais relacionadas à adoção responsável da inteligência artificial no setor.
Pesquisadores da Universidade de Wisconsin-Madison discutiram preocupações éticas sobre o uso crescente da inteligência artificial generativa na academia durante um painel em 30 de janeiro, recomendando planejamento cuidadoso e atenção aos termos de uso dessas ferramentas.
O Comitê de Modernização do Governo e Tecnologia da Câmara de Oklahoma discutiu, em 9 de fevereiro, um projeto que regulamenta o uso de IA por agências estaduais, exigindo revisão humana para decisões não reversíveis.
A Agência Espanhola de Supervisão da Inteligência Artificial (AESIA) lançou 16 guias para apoiar a conformidade com a Lei Europeia de Inteligência Artificial (AIA). As diretrizes estão organizadas em três grupos, abrangendo desde uma visão geral da AIA até requisitos técnicos específicos para sistemas de IA de alto risco.
Cingapura introduziu o primeiro quadro abrangente de governança para inteligência artificial (IA) agentiva, revelado em 22 de janeiro de 2026 no Fórum Econômico Mundial. Este novo Modelo de Governança de IA representa uma evolução significativa na estratégia regulatória de IA de Cingapura, oferecendo orientações para gerenciar riscos da IA agentiva.
Neste segundo artigo da série sobre governança de IA, exploramos como os reguladores estão respondendo aos riscos da IA e destacamos a importância das funções de teste na aplicação prática da governança. A abordagem do Reino Unido, com a FCA testando sistemas em condições reais, evidencia a necessidade de que as equipes de QA operacionalizem os princípios regulatórios de forma tangível.
Críticos alertam que a estratégia “mova-se rápido” da América em relação à inteligência artificial pode prejudicar sua posição no mercado global. Enquanto a administração Trump prioriza a inovação com regulamentações mínimas, especialistas destacam que a falta de segurança e governança pode dificultar a adoção internacional das tecnologias de IA dos EUA.
