A inteligência artificial lidera as transformações na segurança de aplicações, enquanto a pressão regulatória força organizações a fortalecer a visibilidade da cadeia de suprimentos e a conformidade, segundo um estudo global.
Nova regulamentação em Nova York estabelece diretrizes sobre performers gerados por IA e réplicas digitais póstumas, apresentando desafios e oportunidades para instituições de ensino superior. É crucial que essas instituições compreendam as implicações éticas e legais dessas inovações tecnológicas.
A proposta de lei da Califórnia, liderada pelo senador Jerry McNerney, visa criar uma comissão estadual para estabelecer e supervisionar padrões de segurança para sistemas de inteligência artificial, promovendo um selo de aprovação para modelos certificados.
O artigo apresenta um novo framework de três camadas para compreender a complexa governança global da inteligência artificial, facilitando a navegação no ecossistema da IA e abordando desafios e colaborações entre atores e iniciativas globais.
A inteligência artificial tem transformado a indústria de radiodifusão, ajudando a reduzir custos e aumentar a eficiência. Este artigo analisa o uso crescente da IA em rádios, os impactos, desafios e a legislação relacionada.
A Autoridade de Proteção de Dados da Holanda publicou o documento “Verantwoord Vooruit: AP-visie op generatieve AI”, que orienta como organizações podem desenvolver e implantar inteligência artificial generativa conforme o GDPR, destacando a importância da inovação alinhada à proteção dos direitos fundamentais.
Um número crescente de empregadores utiliza inteligência artificial no local de trabalho, desde recrutamento até avaliação de desempenho. Este webinar aborda como a IA se relaciona com as leis trabalhistas atuais e os novos requisitos regulatórios.
A corrida global para dominar os dados e a infraestrutura da inteligência artificial está acompanhada por uma proliferação de leis e políticas que visam regular essa revolução tecnológica. Enquanto alguns países avançam em legislações abrangentes, outros exploram modelos de governança e desregulamentação, com ênfase em inovação, padrões técnicos e cooperação internacional.
Com o investimento global em inteligência artificial ultrapassando US$ 500 bilhões, as grandes empresas de tecnologia dominam a infraestrutura de nuvem e poder de processamento de dados. A falta de transparência e responsabilidade na implementação da IA pode gerar conteúdos prejudiciais e desconfiança pública, evidenciando a urgência de uma governança robusta por parte dessas empresas.
Com o uso crescente da IA nas funções financeiras, muitos CFOs estão direcionando capital para a automação de dados, enfatizando a governança e a responsabilidade. Pesquisas recentes mostram que a maioria das organizações prioriza a automação e a governança para solucionar problemas persistentes nos dados financeiros.