O anúncio de Donald Trump sobre a proibição da regulamentação da IA nos estados pode ter consequências desastrosas. A falta de supervisão adequada representa uma vulnerabilidade significativa para a segurança nacional dos EUA, permitindo que adversários explorem sistemas críticos e realizem campanhas de desinformação.
Ativistas criticam o governo por atrasar a implementação de uma lei que criminaliza a criação de deepfakes sexualizados não consensuais. O problema ganhou destaque após o uso da IA Grok para gerar imagens sexualizadas de mulheres, levantando preocupações sobre a violação dos direitos das mulheres.
Até o final de 2024, mais de 70 países já haviam publicado ou estavam redigindo regulamentos sobre IA, criando um complexo mosaico legal. Este artigo apresenta estratégias para gerenciar os riscos da IA entre diferentes jurisdições, incluindo mapear impactos regulatórios, entender divisores-chave e tratar a governança da IA como um sistema dinâmico.
A nova legislação de IA do Texas, conhecida como Lei de Governança de IA Responsável (TRAIGA), entrará em vigor em 1º de janeiro de 2026, visando regular o desenvolvimento e a implementação de sistemas de inteligência artificial no estado. Rocky Dhir recebe Chris Schwegmann para discutir as nuances da legislação e suas implicações para a prática jurídica, destacando como a IA pode aprimorar o trabalho legal ao permitir maior atenção a tarefas de alto nível.
A inteligência artificial oferece aos operadores de jogos de azar melhor detecção de fraudes e automação de conformidade, mas também traz riscos como vício, viés algorítmico e ciberataques sofisticados. Como as empresas podem encontrar um equilíbrio?
A inteligência artificial está influenciando nossas percepções de verdade e criatividade, desafiando a ética e a responsabilidade na tecnologia. Desde o Chat GPT, que facilita o trabalho cotidiano, até os deepfakes, que manipulam a realidade, o impacto da IA em nossas vidas é profundo e multifacetado.
O mercado global de plataformas de validação de modelos está projetado para crescer de USD 1,84 bilhão em 2025 para USD 6,50 bilhões até 2033, impulsionado pelo aumento da adoção de IA e pelas necessidades de conformidade regulatória. A demanda por validação automatizada cresce em setores regulamentados como telecomunicações, saúde e serviços financeiros.
As identidades não humanas estão crescendo rapidamente, e a adoção de IA está pressionando as equipes de segurança a atualizarem sua abordagem de gestão de identidade e acesso. A consolidação de plataformas de segurança torna-se essencial para gerenciar essa complexidade de forma eficaz.
Embora a adoção da IA na gestão de risco de terceiros (TPRM) seja uma tendência crescente, sua implementação exige disciplina e compreensão realista do estado atual dos programas para evitar riscos maiores.
Em 22 de dezembro, a Administração Nacional de Cooperativas de Crédito (NCUA) atualizou sua página de recursos de Inteligência Artificial (IA) para consolidar referências técnicas e políticas essenciais para cooperativas de crédito seguradas federalmente. Os recursos apresentados visam ajudar as cooperativas a avaliar e realizar a devida diligência em relação a fornecedores de IA de terceiros, abordando riscos específicos associados ao uso dessa tecnologia.