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Regulamentação da IA: Desafios e Propostas na Carolina do Sul

Um relatório do Massachusetts Institute of Technology revelou que a inteligência artificial pode substituir 11,7% dos empregos nos EUA, levando estados como a Carolina do Sul a considerar legislações que priorizam a proteção de dados dos usuários e impedem o uso de chatbots para aconselhamento psicológico.

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Desafios de Segurança em Ciberataques Potencializados por IA

A rápida armamentização da inteligência artificial está transformando o cenário de ameaças cibernéticas, desafiando suposições antigas sobre execução e detecção dos ataques. A análise da Alston & Bird mostra que ferramentas habilitadas por IA, como malware polimórfico, aceleram os ataques e expõem lacunas nos modelos tradicionais de resposta a incidentes.

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Práticas Eficazes para Governança de IA no Setor Público

A governança eficaz de IA é essencial para que as agências federais evitem custos elevados associados a dados imprecisos, garantindo transparência e responsabilidade ao longo do ciclo de vida da IA. Implementar uma estrutura de governança coesa e adaptável fomenta a inovação e maximiza o valor das iniciativas de IA.

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Modelo Texas de IA: Inovação e Responsabilidade em Foco

Com a entrada em vigor da Lei de Governança Responsável de IA do Texas (TRAIGA) em 1º de janeiro de 2026, o estado se torna um polo para inovação em IA, adotando uma abordagem regulatória baseada na intenção e buscando equilibrar proteção dos direitos constitucionais e crescimento tecnológico.

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Ferramentas Regulatórias da China para a Aquisição da Manus pela Meta

Em 29 de dezembro de 2025, a gigante tecnológica Meta anunciou a aquisição da Manus, uma startup de inteligência artificial com raízes chinesas. Este artigo analisa as ferramentas regulatórias chinesas que podem ser usadas para revisar a transação, como controle de fusões, revisão de segurança nacional e controles de exportação de tecnologia.

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Riscos da Fragmentação na Governança da IA no Canadá

O Canadá enfrenta um desafio crítico na governança da inteligência artificial, pois a fragmentação regulatória pode prejudicar a inovação e a competitividade das organizações canadenses. Para evitar isso, é essencial desenvolver uma estratégia coerente que promova a interoperabilidade e reflita os valores e interesses canadenses.

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