A governança do Shadow AI é um desafio crítico que surge com a adoção acelerada da inteligência artificial generativa. Este artigo aborda os riscos, tipos de uso, e estratégias para gerenciar Shadow AI de forma eficiente, garantindo inovação sem comprometer a segurança.
A partir de 12 de janeiro de 2026, o setor global de tecnologia entrou em uma nova era de responsabilidade com a implementação da Lei de Inteligência Artificial da União Europeia. Esta legislação categoriza sistemas de IA por risco, impondo requisitos rigorosos de transparência e segurança, marcando o fim da era não regulamentada.
Em 19 de dezembro de 2025, a governadora de Nova York, Kathy Hochul, sancionou a Lei de Segurança e Educação em IA Responsável (RAISE Act), que estabelece um quadro regulatório focado na segurança e transparência no desenvolvimento de modelos avançados de inteligência artificial. A lei exige que grandes desenvolvedores implementem protocolos rigorosos de segurança e relatórios de incidentes em até 72 horas.
A Lei de Chatbots Companheiros da Califórnia entrou em vigor no início de 2026, estabelecendo requisitos operacionais e de relatórios para chatbots que atendem necessidades sociais e emocionais. A legislação exige divulgações claras, protocolos de segurança para prevenção de autolesão e medidas especiais para proteger menores.
À medida que 2026 se aproxima, o setor financeiro do Reino Unido vive um momento crucial na adoção da IA. A FCA foca na inovação responsável, adotando uma abordagem baseada em princípios que prioriza transparência, responsabilidade e proteção ao consumidor.
O Comissário da FDA, Marty Makary, anunciou mudanças nas políticas que facilitam a entrada no mercado de tecnologias de saúde digital, incluindo software de suporte à decisão clínica habilitado por IA. As atualizações de 2026 expandem a discrição de aplicação para funções específicas de CDS e ampliam a política de bem-estar geral para dispositivos vestíveis não invasivos que reportam métricas fisiológicas.
Legisladores em níveis federal, estadual e local propõem legislações para entender e regular o uso da inteligência artificial nas decisões de emprego. As propostas recentes envolvem relatórios periódicos sobre o impacto da IA no pessoal e exigências de supervisão humana e transparência das ferramentas de IA.
A inteligência artificial (IA) está entrando em uma fase decisiva, onde governança, adoção e competição estratégica se tornam predominantes. Em 2026, as decisões tomadas moldarão a responsabilidade, o poder e as oportunidades na era da IA.
Legisladores do estado de Washington propõem uma série de projetos de lei para regular a inteligência artificial, focando na proteção de crianças e na saúde mental, além de combater a discriminação e limitar o uso da IA em escolas.
Em 2026, as empresas enfrentarão crescente pressão para demonstrar que suas estratégias de IA estão alinhadas com compromissos relacionados a direitos humanos, sustentabilidade ambiental e ganhos de eficiência. A convergência de temas como energia renovável, comportamento dos fornecedores de IA e direitos trabalhistas será essencial para a governança corporativa.