Nos últimos seis meses, observei um padrão nas equipes de IA empresarial: protocolos A2A e ACP eliminam a fricção da integração, mas criam uma dívida de integração ao remover as conversas de governança. Precisamos de uma camada de “Tratado de Agentes” para tornar políticas visíveis e aplicáveis em tempo real.
Seton Hall anunciou recentemente a criação do Conselho Consultivo de Inteligência Artificial (AIAC) para ajudar alunos e funcionários a se adaptarem ao aumento da IA. O conselho fornecerá treinamento em ética de IA e recursos para apoiar a aprendizagem dos alunos, alinhando-se com os valores católicos da universidade.
A Sphinx, startup que desenvolve agentes de conformidade automatizados para instituições financeiras, captou US$ 7,1 milhões em rodada inicial para ampliar sua tecnologia que melhora a eficiência e reduz custos operacionais.
O uso de ferramentas de inteligência artificial (IA) na contratação pode apresentar riscos significativos para empregadores, como evidenciado no caso Mobley v. Workday, Inc., que alega discriminação contra candidatos. É fundamental que os empregadores revisem seus processos de recrutamento para evitar exclusões baseadas em características protegidas.
O Google publicou seu Relatório de Progresso em IA Responsável de 2026, destacando seus esforços para liderar a segurança em IA enquanto enfrenta crescente escrutínio regulatório. Este relatório sinaliza que a responsabilidade em IA tornou-se uma necessidade competitiva à medida que governos ao redor do mundo criam legislações que moldarão sistemas de IA.
Neste episódio do podcast Mintz On Air: Políticas Práticas, Jen Rubin e Emma Follansbee discutem como a IA está transformando o ciclo de vida do emprego, desde a contratação até a demissão. Eles abordam implicações da IA no recrutamento, documentação e treinamento, destacando a importância da supervisão e do julgamento humano durante essas rápidas mudanças.
Grupos de direitos civis alertam que o modelo de governança da inteligência artificial da Índia pode aprofundar a discriminação e acelerar a erosão democrática. Um relatório destaca que comunidades vulneráveis, como muçulmanos e Dalits, permanecem negligenciadas nas políticas de IA, aumentando os riscos de violência e preconceitos.
Este relatório discute o conceito de soberania em inteligência artificial (IA), propondo a abordagem de “interdependência gerenciada” para equilibrar a autonomia nacional e a cooperação internacional diante dos desafios da infraestrutura, dados e modelos de IA.
Em 2026, o uso da Shadow AI tornou-se um desafio significativo para equipes de TI, devido ao uso de ferramentas de IA não autorizadas, como o ChatGPT, por funcionários fora dos ambientes empresariais aprovados. Para enfrentar isso, as empresas devem adotar um modelo de governança que permita experimentação rápida, mantendo a segurança e a conformidade.
A fabricação de informações por sistemas GenAI é uma das falhas mais proeminentes e significativas legalmente que as empresas enfrentam. Líderes de TI devem tratar a IA como uma capacidade contínua, com monitoramento e responsabilidade claros, para evitar riscos legais, financeiros e reputacionais.
