O Conselho Europeu propôs a proibição de ferramentas de nudificação de IA em sua proposta de emenda à Lei de IA, estabelecendo padrões mais rigorosos para o processamento de certas categorias de dados pessoais. Essa iniciativa surge após a controvérsia em torno do chatbot Grok, que gerou milhões de imagens íntimas não consensuais compartilhadas globalmente.
Utah criou um Escritório de Políticas de Inteligência Artificial para desenvolver políticas de IA e reduzir barreiras regulatórias, permitindo que inovações sejam testadas mais rapidamente. O escritório aprovou projetos piloto, incluindo o uso de IA para renovar prescrições e uma ferramenta radiográfica assistida por IA para diagnósticos dentários.
A WellStrategic lançou o AI Agent Safety Stack, um conjunto de doze especificações de código aberto em Markdown que definem protocolos de desligamento, limites de segurança e padrões de responsabilidade para agentes de IA autônomos. Disponíveis sob a licença MIT, essas especificações visam ajudar as organizações a documentar os controles de segurança da IA antes da aplicação das regulamentações da UE e do Colorado em 2026.
O senador Mark Kelly, D-Ariz., afirmou que o Congresso deve desempenhar um papel na regulamentação da inteligência artificial (IA) à medida que a tecnologia se torna parte da vida cotidiana de milhões de americanos. Ele destacou a necessidade de uma abordagem ampla para enfrentar os desafios que a IA pode trazer ao mercado de trabalho e à infraestrutura.
Os democratas do Senado estão elaborando legislação para estabelecer regulamentações federais sobre o uso de inteligência artificial em sistemas de armas totalmente autônomas e operações de vigilância em massa, buscando impor salvaguardas sensatas no uso militar da IA. A proposta surge em meio a um conflito crescente entre a administração Trump e a desenvolvedora de IA Anthropic sobre o acesso do governo à tecnologia da empresa.
A IA transformou a governança de identidade em um local onde são decididos fluxos de poder, como quem pode mover dinheiro ou alterar códigos. As organizações que prosperarão com a IA nos próximos anos serão aquelas que sabem exatamente até onde podem ir sem perder o controle sobre quem ou o que pode acessar o quê.
Um relatório recente destacou quatro políticas modelo da ALEC como exemplos positivos para os estados adotarem estruturas claras e amigáveis à inovação. Essas políticas visam resistir a mandatos impulsionados pelo medo, protegendo os consumidores na era da inteligência artificial.
A conformidade impulsionada por IA está transformando as indústrias de banco, serviços financeiros e seguros (BFSI) ao ajudar as instituições a navegar em ambientes regulatórios complexos. A integração de estruturas de conformidade baseadas em IA permite que as organizações BFSI automatizem processos regulatórios e mitiguem riscos cibernéticos, transformando desafios de conformidade em oportunidades de crescimento.
Alex Molinaroli, ex-CEO da Johnson Controls, defende que a evolução institucional é fundamental para o uso ético da IA, enfatizando que as falhas da IA se devem à má governança, cultura e incentivos, e não ao código. Ele alerta que a dependência excessiva da IA pode resultar em erros custosos e irreversíveis, exigindo uma supervisão humana contínua e responsabilidade clara nas estruturas de governança.
Em 9 de março de 2026, a legislatura de Nova York aprovou o projeto de lei A 3411, que exige que os sistemas de inteligência artificial generativa (GenAI) notifiquem os usuários sobre a possibilidade de saídas imprecisas. O projeto será enviado para consideração da Governadora Kathy Hochul e, se se tornar lei, entrará em vigor 90 dias após a promulgação.
