A Agência Reguladora de Correios e Comunicações Eletrônicas (ARPCE) realizará um seminário de alto nível sobre regulação digital no Hotel Hilton em Brazzaville, reunindo especialistas internacionais e partes interessadas para desenvolver um roteiro abrangente para o desenvolvimento digital da República do Congo.
As empresas de mercados privados enfrentam pressão crescente para modernizar tecnologia, dados e relatórios, diante de mudanças regulatórias e das novas demandas dos investidores, rumo a 2026. A democratização do capital ampliará o acesso a investidores não institucionais, exigindo maior transparência e integração nos processos operacionais.
A conformidade com as novas regulamentações de inteligência artificial (IA) pode parecer opressora, mas também oferece uma oportunidade significativa de inovação para as empresas. Ao adotarem a IA de forma responsável, as organizações podem não apenas atender aos requisitos legais, mas também diferenciar-se no mercado e aprimorar a qualidade do serviço.
A startup de Elon Musk, xAI, limitou a função de geração de imagens do seu chatbot Grok na plataforma X apenas para assinantes pagos, após denúncias do uso indevido da ferramenta para criar imagens sexualizadas que geraram forte reação e posicionamento da Comissão Europeia.
Em 2026, os rápidos avanços em inteligência artificial afetarão política, legislação e políticas públicas. Este artigo analisa cinco questões-chave que moldarão o cenário da IA, incluindo a influência nas eleições, ordens executivas, regulamentações estaduais, o papel da indústria e a atuação internacional.
O Ato de IA da UE marca a transição da inteligência artificial de uma inovação tecnológica para uma força sistêmica nos mercados financeiros, exigindo governança clara para garantir confiança ativa e responsabilidade.
A inteligência artificial compreende diversas tecnologias e modelos. Este artigo apresenta um panorama dos principais tipos de IA, destacando a importância de entendê-los para uma governança eficaz.
A diversidade das tecnologias de IA torna essencial a compreensão detalhada dos diferentes tipos de IA implantados nas organizações. Essa compreensão é fundamental para determinar as obrigações regulatórias aplicáveis e realizar uma avaliação de riscos mais precisa.
À medida que a inteligência artificial se expande rapidamente, Estados Unidos e China enfrentam desafios de sustentabilidade semelhantes, mas adotam respostas bem distintas. Enquanto os EUA têm uma abordagem descentralizada e orientada pelo mercado, a China aplica uma coordenação centralizada para gerenciar a pegada ambiental da IA.
O ministro federal de TI inaugurou um módulo de Introdução à Inteligência Artificial na Academia de Serviços Civis, integrando o treinamento em IA ao currículo dos serviços civis para preparar futuros servidores públicos para o uso responsável e eficaz de tecnologias emergentes.
