A inteligência artificial (IA) está se tornando parte essencial dos sistemas de qualidade, conformidade e produção na indústria de ciências da vida. Em 2026, espera-se que a IA atue de forma autônoma, integrando-se perfeitamente aos processos regulatórios e operacionais para garantir segurança e eficiência.
A Okta, empresa líder em identidade, está investindo em uma plataforma local na Índia para aprimorar a governança de identidade em empresas impulsionadas por inteligência artificial. Com a implementação de locatários da plataforma Okta no país, as organizações indianas poderão enfrentar desafios de dados, segurança e conformidade de maneira mais eficaz.
A inteligência artificial (IA) está aumentando a produtividade em até 40%, mas a adoção escalável em toda a empresa exige inovação responsável, plataformas adequadas, governança centralizada e envolvimento do talento.
Os bancos estão adotando cada vez mais IA generativa para aprimorar a gestão de risco de modelos, aumentando eficiência, conformidade e supervisão proativa, evitando problemas regulatórios.
A IBM anunciou o IBM Sovereign Core, uma plataforma de software projetada para oferecer maior controle sobre cargas de trabalho em nuvem e IA dentro de fronteiras nacionais e regionais. Com foco inicial na Europa, a solução permite que empresas e governos processem dados sensíveis mantendo conformidade e controle operacional.
Ben Goertzel e Jaron Lanier apresentam visões contrastantes sobre a responsabilidade e o status moral da IA autônoma no episódio “O Julgamento do Controle” da série The Ten Reckonings of AGI. Lanier destaca a necessidade de clareza quanto à responsabilidade por ações com IA, enquanto Goertzel questiona a primazia moral humana conforme os sistemas de IA evoluem.
Organizações sul-africanas estão acelerando a adoção da inteligência artificial, mas muitas negligenciam fatores éticos que podem comprometer a eficiência, a fiscalização regulatória e a confiança da marca. A governança adequada em IA é agora uma questão central para a liderança em governança empresarial.
Um líder da estratégia de inteligência artificial da Casa Branca ofereceu poucos detalhes aos legisladores sobre recomendações legislativas para um padrão nacional que buscaria prevalecer sobre as leis estaduais, destacando a importância da clareza regulatória para que inovadores americanos mantenham a liderança global em IA.
Heather Dawe, Chief Data Scientist da UST, discute como a IA responsável pode impulsionar valor sustentável para negócios e sociedade, enfatizando a importância de integrar práticas responsáveis desde o início para garantir transparência e equidade.
O debate sobre a inteligência artificial (IA) nos serviços bancários e financeiros (BFSI) frequentemente questiona se estamos diante de uma bolha tecnológica passageira, mas ignora uma realidade crucial: o sucesso da IA depende de sua integração em ecossistemas regulados e diversos. A clareza regulatória não só facilita decisões de engenharia melhores, mas também torna a IA mais sustentável e confiável.