A CrowdStrike anunciou a obtenção da certificação ISO/IEC 42001:2023, padrão internacional para sistemas de gestão de inteligência artificial, destacando sua governança responsável em cibersegurança.
Em 22 de dezembro de 2025, o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) anunciou um investimento de 20 milhões de dólares para estabelecer dois novos centros de IA, em parceria com a MITRE Corporation, para acelerar a adoção de IA na manufatura dos EUA e fortalecer a cibersegurança das infraestruturas críticas.
De acordo com a Gartner, 50% das organizações globais devem adotar uma postura zero-trust na governança de dados até 2028, devido ao crescimento de dados não verificados gerados por inteligência artificial. As empresas precisarão identificar e rotular esses dados para atender a requisitos regulatórios em evolução e mitigar riscos associados.
Em 11 de dezembro de 2025, a Computer & Communications Industry Association (CCIA Europe) organizou a última edição de sua Mesa Redonda Europeia sobre IA em Bruxelas, reunindo formuladores de políticas da UE, especialistas da indústria e academia para discutir o Artigo 50 da Lei de IA da UE. Os participantes enfatizaram que o próximo Código de Práticas de Transparência deve ser flexível e proporcional, apoiando os objetivos da Lei de IA enquanto se mantém prático para usuários e desenvolvedores.
A Coreia do Sul promulgou um conjunto abrangente de leis para regulamentar a inteligência artificial (IA), focando na supervisão humana em aplicações de alto impacto e na transparência para usuários de produtos que utilizam IA gerativa.
As empresas de saúde digital e telemedicina crescem mais rápido do que os reguladores conseguem acompanhar, gerando riscos legais em privacidade, cibersegurança e governança de IA. Este artigo oferece um guia prático para CEOs e fundadores escalarem seus negócios de forma responsável, mantendo a atração para clientes, pagadores e investidores.
A Coreia do Sul implementou uma das legislações mais abrangentes para regular a inteligência artificial (IA), priorizando segurança, transparência e ética. Contudo, startups demonstram preocupação com os custos e incertezas regulatórias que podem impactar a inovação.
O Japão adotou uma abordagem autorregulatória para a inteligência artificial, implementando a “Lei de Promoção de Tecnologias Relacionadas à IA” para atrair grandes empresas de tecnologia. Em contrapartida, a Coreia do Sul enfrenta preocupações quanto à sua nova legislação, que pode limitar o avanço tecnológico local devido à regulamentação excessiva.
O plano do presidente dos EUA, Donald Trump, de permitir que a Nvidia venda chips de inteligência artificial mais avançados para a China tem gerado resistência entre membros proeminentes do Congresso. A proposta da Lei de Supervisão de IA, que visa ampliar o controle legislativo sobre as exportações de chips IA, está em debate após a confirmação do governo Trump de que as vendas dos chips H200 seriam autorizadas.
Na recente conversa do podcast “RegulatingAI”, a Congressista Sarah McBride enfatizou a necessidade de um marco regulatório que proteja, mas que também favoreça a inovação na governança da IA. Ela destacou que a liderança em IA é uma competição de valores, ressaltando a importância de uma IA centrada na privacidade e responsabilidade.
