Em 22 de janeiro de 2026, Singapura revelou o Modelo de Governança de IA para IA Agentic, estabelecendo o primeiro framework global dedicado a sistemas de IA autônomos. Embora não imponha obrigações legais, o modelo oferece práticas recomendadas para adoção na indústria e aborda os riscos específicos de ferramentas de IA cada vez mais autônomas.
A RegASK anunciou que alcançou a certificação ISO/IEC 27701:2019 para Gestão da Informação de Privacidade, reforçando a confiança verificável na era da IA. Essa certificação amplia o framework de garantia da empresa, que já inclui várias certificações independentes em segurança e privacidade de dados.
As empresas estão transformando suas estratégias de privacidade e governança de dados para enfrentar os riscos trazidos pela adoção da IA. O estudo da Cisco revela que 90% das organizações planejam aumentar investimentos para gerenciar a complexidade dos sistemas de IA e cumprir as expectativas de clientes e reguladores.
Apesar da restrição dos mandatos estaduais sobre o uso de ferramentas de IA pelo governo federal, a governança da informação permanece essencial. À medida que a IA se torna mais comum, a qualidade e a gestão dos dados que alimentam esses sistemas são a principal defesa contra riscos legais e éticos.
O Escritório do Consultor Científico Principal da Índia publicou um documento que propõe um quadro tecno-jurídico para a governança da inteligência artificial, integrando controles técnicos e regulatórios diretamente nos sistemas de IA e promovendo uma abordagem de inovação responsável.
A integração de aplicativos interativos dentro do Claude oferece uma experiência de trabalho mais fluida, eliminando a necessidade de alternar entre abas. A confiança nos agentes de IA empresariais depende de identidade, permissões, governança e provas das ações realizadas.
A Gartner alerta que o aumento do volume de dados gerados por IA ameaça a confiabilidade futura dos grandes modelos de linguagem (LLMs). Com 50% das organizações prevendo a adoção de uma postura zero-trust para governança de dados até 2028, a gestão proativa de metadados será essencial para identificar e classificar dados gerados por IA.
A inteligência artificial está presente em todas as empresas, mas muitos profissionais de segurança enfrentam dúvidas sobre como implementar e governar a IA de maneira segura e eficaz. Este artigo apresenta uma abordagem estruturada para enfrentar esses desafios e garantir uma governança sólida.
O mercado de Inteligência Artificial (IA) na saúde na Europa está em expansão acelerada, projetando crescimento de USD 4,20 bilhões em 2024 para USD 31,72 bilhões até 2030, impulsionado por clareza regulatória, infraestrutura em nuvem e transformações clínicas.
A parceria entre FOSSA e SCANOSS expõe violações silenciosas de licenças de código aberto trazidas por ferramentas de codificação de IA, oferecendo visibilidade em nível de snippet para que equipes de engenharia, jurídicas e de conformidade identifiquem possíveis violações sem comprometer a velocidade de desenvolvimento.
