Inteligência artificial não é mais um brinquedo de pesquisa; ela está sendo utilizada em produtos, aplicativos e serviços públicos, o que significa que pode ser atacada ou mal utilizada. Sem cibersegurança, governança e responsabilidade, a IA se torna uma caixa-preta arriscada.
A Califórnia está liderando o caminho na regulamentação da inteligência artificial com a aprovação do projeto de lei SB 53, que exige relatórios de transparência das empresas que desenvolvem modelos de IA avançados. Embora o projeto vise mitigar riscos catastróficos associados à IA, como ataques biológicos e cibernéticos, a eficácia dessa regulamentação em prevenir desastres ainda é debatida.
A inteligência artificial está se tornando rapidamente uma parte essencial de nossas vidas diárias, transformando setores como saúde, finanças e varejo. No entanto, essa adoção generalizada traz desafios significativos de governança e sustentabilidade que precisam ser abordados para mitigar riscos materiais às empresas.
Os chatbots de IA estão transformando a forma como as empresas lidam com consultas e reclamações dos consumidores, oferecendo rapidez e disponibilidade que os canais tradicionais muitas vezes não conseguem igualar. No entanto, a recente Avaliação da Adequação da Lei de Justiça Digital da Comissão Europeia destacou uma lacuna: os consumidores da UE atualmente não têm o direito de exigir contato humano ao interagir com chatbots de IA.
Quando se trata de IA, a ASEAN adota uma abordagem de governança baseada em consenso. Este modelo voluntário e baseado em princípios pode ser uma solução temporária, mas corre o risco de fragmentação à medida que os estados membros adotam seus próprios caminhos.
A Inteligência Artificial Explicável (XAI) é essencial para construir confiança e garantir transparência em áreas críticas como saúde e finanças. Regulamentações agora exigem explicações claras das decisões da IA, permitindo que as pessoas entendam e contestem resultados de forma responsável.
A governança privada e as “caixas de areia” regulatórias são a chave para a democracia, eficiência e inovação na regulação da inteligência artificial (IA). O setor privado não apenas tem a capacidade de abordar os danos e benefícios da IA, mas pode servir como um laboratório superior para a experimentação democrática.
A Riskonnect lançou uma nova solução de governança de IA que permite às organizações gerenciar os riscos e as obrigações de conformidade das tecnologias de IA de maneira responsável. A solução ajuda as empresas a incorporar uma supervisão responsável da IA em sua estratégia de risco, promovendo inovação de forma segura e ética.
Um relatório de modelo é uma ferramenta essencial para garantir a transparência e a responsabilidade no desenvolvimento de modelos de IA. Ele fornece um registro claro do propósito, uso, testes e limitações de um modelo, ajudando a construir confiança com partes interessadas e reguladores.
A transparência é um requisito fundamental para a IA confiável, especialmente para sistemas de alto risco sob a Lei de Inteligência Artificial da União Europeia. Ela se refere a tornar os sistemas de IA claros, compreensíveis e rastreáveis para partes interessadas, garantindo que as decisões da IA possam ser examinadas e que os riscos sejam mitigados.