A governança privada e as “caixas de areia” regulatórias são a chave para a democracia, eficiência e inovação na regulação da inteligência artificial (IA). O setor privado não apenas tem a capacidade de abordar os danos e benefícios da IA, mas pode servir como um laboratório superior para a experimentação democrática.
A Riskonnect lançou uma nova solução de governança de IA que permite às organizações gerenciar os riscos e as obrigações de conformidade das tecnologias de IA de maneira responsável. A solução ajuda as empresas a incorporar uma supervisão responsável da IA em sua estratégia de risco, promovendo inovação de forma segura e ética.
Um relatório de modelo é uma ferramenta essencial para garantir a transparência e a responsabilidade no desenvolvimento de modelos de IA. Ele fornece um registro claro do propósito, uso, testes e limitações de um modelo, ajudando a construir confiança com partes interessadas e reguladores.
A transparência é um requisito fundamental para a IA confiável, especialmente para sistemas de alto risco sob a Lei de Inteligência Artificial da União Europeia. Ela se refere a tornar os sistemas de IA claros, compreensíveis e rastreáveis para partes interessadas, garantindo que as decisões da IA possam ser examinadas e que os riscos sejam mitigados.
A transparência, explicabilidade e interpretabilidade da IA são tópicos amplamente discutidos, mas muitas vezes carecem de definições claras e diretrizes concretas para sua implementação. Este guia visa fornecer recomendações acionáveis baseadas em documentos de governança e certificação relevantes.
À medida que as organizações adotam a inteligência artificial (IA) para impulsionar a inovação e transformar operações, devem também lidar com a realidade de que a IA está rapidamente moldando o cenário das ameaças cibernéticas. Embora a IA ajude os CISOs a melhorar a detecção e resposta, ela também leva a ataques cibernéticos mais sofisticados.
A inteligência artificial está acelerando crimes financeiros, e a indústria financeira está ficando para trás em suas defesas. É crucial que a explicabilidade se torne um requisito básico para qualquer sistema de IA usado em conformidade financeira, a fim de construir confiança com o público e os reguladores.
A IBM lançou novas capacidades de software que integram segurança e governança de IA, afirmando ser a primeira solução unificada da indústria para gerenciar riscos associados à IA. A solução integrada permite que as empresas gerenciem riscos de segurança e governança em diversos casos de uso de IA, apoiando a conformidade com 12 estruturas, incluindo a Lei de IA da UE e a ISO 42001.
A IBM anunciou a primeira solução do setor para unir equipes de segurança e governança de IA, proporcionando uma visão unificada da postura de risco das empresas. As novas capacidades melhoram a integração do watsonx.governance e do Guardium AI Security, ajudando os clientes a manter seus sistemas de IA, incluindo agentes, seguros e responsáveis em escala.
Nova York está prestes a introduzir uma das primeiras leis que regulam modelos avançados de IA nos Estados Unidos. A Lei de Segurança e Educação em IA Responsável (RAISE) exigirá que grandes desenvolvedores de IA publiquem protocolos de segurança e avaliações de risco antes de liberar modelos avançados no estado.