Quando se trata de IA, a ASEAN adota uma abordagem de governança baseada em consenso. Este modelo voluntário e baseado em princípios pode ser uma solução temporária, mas corre o risco de fragmentação à medida que os estados membros adotam seus próprios caminhos.
A Inteligência Artificial Explicável (XAI) é essencial para construir confiança e garantir transparência em áreas críticas como saúde e finanças. Regulamentações agora exigem explicações claras das decisões da IA, permitindo que as pessoas entendam e contestem resultados de forma responsável.
A governança privada e as “caixas de areia” regulatórias são a chave para a democracia, eficiência e inovação na regulação da inteligência artificial (IA). O setor privado não apenas tem a capacidade de abordar os danos e benefícios da IA, mas pode servir como um laboratório superior para a experimentação democrática.
A Riskonnect lançou uma nova solução de governança de IA que permite às organizações gerenciar os riscos e as obrigações de conformidade das tecnologias de IA de maneira responsável. A solução ajuda as empresas a incorporar uma supervisão responsável da IA em sua estratégia de risco, promovendo inovação de forma segura e ética.
Um relatório de modelo é uma ferramenta essencial para garantir a transparência e a responsabilidade no desenvolvimento de modelos de IA. Ele fornece um registro claro do propósito, uso, testes e limitações de um modelo, ajudando a construir confiança com partes interessadas e reguladores.
A transparência é um requisito fundamental para a IA confiável, especialmente para sistemas de alto risco sob a Lei de Inteligência Artificial da União Europeia. Ela se refere a tornar os sistemas de IA claros, compreensíveis e rastreáveis para partes interessadas, garantindo que as decisões da IA possam ser examinadas e que os riscos sejam mitigados.
A transparência, explicabilidade e interpretabilidade da IA são tópicos amplamente discutidos, mas muitas vezes carecem de definições claras e diretrizes concretas para sua implementação. Este guia visa fornecer recomendações acionáveis baseadas em documentos de governança e certificação relevantes.
À medida que as organizações adotam a inteligência artificial (IA) para impulsionar a inovação e transformar operações, devem também lidar com a realidade de que a IA está rapidamente moldando o cenário das ameaças cibernéticas. Embora a IA ajude os CISOs a melhorar a detecção e resposta, ela também leva a ataques cibernéticos mais sofisticados.
A inteligência artificial está acelerando crimes financeiros, e a indústria financeira está ficando para trás em suas defesas. É crucial que a explicabilidade se torne um requisito básico para qualquer sistema de IA usado em conformidade financeira, a fim de construir confiança com o público e os reguladores.
A IBM lançou novas capacidades de software que integram segurança e governança de IA, afirmando ser a primeira solução unificada da indústria para gerenciar riscos associados à IA. A solução integrada permite que as empresas gerenciem riscos de segurança e governança em diversos casos de uso de IA, apoiando a conformidade com 12 estruturas, incluindo a Lei de IA da UE e a ISO 42001.