Um novo framework de inteligência artificial visa orientar o trabalho do Escritório de Política de Inteligência Artificial (OAIP) de Utah, oferecendo diretrizes para padronizar os processos de avaliação do escritório. As recomendações do Aspen Policy Academy buscam aumentar a transparência à medida que a inovação em IA acontece.
A adoção da inteligência artificial (IA) nos locais de trabalho dos EUA superou a capacidade das empresas de governar o uso da IA, com 44% dos trabalhadores admitindo que usam ferramentas de IA de forma inadequada. Embora 70% dos trabalhadores estejam ansiosos para aproveitar os benefícios da IA, 75% permanecem preocupados com os resultados negativos.
O primeiro-ministro do Reino Unido, Keir Starmer, está sendo apoiado por um chatbot de inteligência artificial em seu trabalho, mas o governo se recusa a revelar como essa ferramenta está sendo utilizada. Especialistas expressam preocupações sobre a transparência do governo e a precisão das informações geradas por essa IA.
Neste episódio do FCPA Compliance Report, Tom recebe de volta Jag Lamba, CEO da Certa, para discutir o uso de GenAI nas ferramentas de conformidade. Lamba defende o poder transformador da inteligência artificial na gestão de riscos de terceiros, destacando como ela pode simplificar processos e melhorar a eficiência operacional.
A rápida evolução global da IA destaca um desafio crítico para a política de IA dos EUA, que enfrenta fraquezas significativas, como a baixa alfabetização em IA e a falta de mecanismos sistemáticos para aprender com falhas de IA. Para garantir a liderança americana, é essencial promover a alfabetização em IA e estabelecer mecanismos de relato de incidentes que permitam aprender sobre riscos e estratégias de mitigação eficazes.
A inteligência artificial (IA) está revolucionando indústrias em todo o mundo, e a Malásia não é exceção. Para garantir uma adoção ética e segura da IA, é crucial estabelecer estruturas robustas de governança de dados e IA.
A transparência e a abertura não devem ser vistas como obstáculos, mas sim como impulsionadores da inovação. O abandono do compromisso da UE com a transparência pode comprometer não apenas princípios fundamentais, mas também a competitividade e a sustentabilidade do mercado digital.
A Espanha aprovou uma lei que impõe multas de até 38,2 milhões de dólares para empresas que não rotularem adequadamente o conteúdo gerado por IA, incluindo imagens e vídeos deepfake. A lei classifica a falha em rotular corretamente esse conteúdo como uma “ofensa grave” com penalidades significativas.
A colisão entre as regulamentações de transparência em IA e a proteção de segredos comerciais cria desafios de conformidade para empresas inovadoras. Os novos regulamentos que exigem documentação técnica detalhada e acesso a dados podem comprometer propriedade intelectual valiosa.
Este artigo explora como a Inteligência Artificial Explicável (XAI) conecta estruturas teóricas com aplicações do mundo real, com base em experiências diretas na implementação de IA em ambientes de alto risco. Ao demonstrar como a XAI operacionaliza os princípios da Inteligência Artificial Responsável (RAI), destacamos seu papel como um imperativo social e não apenas uma característica técnica.