A inteligência artificial está acelerando crimes financeiros, e a indústria financeira está ficando para trás em suas defesas. É crucial que a explicabilidade se torne um requisito básico para qualquer sistema de IA usado em conformidade financeira, a fim de construir confiança com o público e os reguladores.
Ferramentas de inteligência artificial generativa (GAI) levantam preocupações legais, como privacidade de dados e segurança, e podem ser consideradas informações únicas que devem ser preservadas para litígios. É fundamental que as organizações atualizem suas políticas de governança da informação para acomodar o uso dessas ferramentas.
Em um evento significativo para o ecossistema digital e tecnológico na Índia, a OpenAI anunciou o lançamento da OpenAI Academy Índia, a primeira implementação internacional de sua plataforma de educação em IA. A iniciativa visa democratizar o conhecimento em IA, tornando o treinamento e as ferramentas acessíveis a todos por meio de aprendizado online e offline.
Com a inclusão da inteligência artificial no local de trabalho como uso proibido na Lei de Inteligência Artificial da UE, os departamentos de recursos humanos devem reexaminar suas diversas aplicações de IA para atender aos requisitos de conformidade. A transparência e a documentação adequada são fundamentais para garantir que o uso da IA seja responsável e em conformidade com as regulamentações existentes.
A governança da inteligência artificial (IA) é uma prioridade crítica para os conselhos de administração, pois muitos ainda não estão totalmente cientes do impacto que a IA pode ter em suas organizações. É essencial que os conselhos se envolvam proativamente na adoção da IA para não ficarem para trás em um ambiente de negócios em rápida evolução.
A inteligência artificial (IA) deve ser construída sobre dados inclusivos e representativos, o que começa com o acesso. A modernização da infraestrutura de dados é essencial para escalar a IA de maneira responsável e segura.
A governança ética da IA é essencial para garantir que os sistemas de IA estejam alinhados com os princípios de direitos humanos e as expectativas dos stakeholders. Isso inclui a necessidade de estruturas claras de propriedade e mecanismos reais de supervisão para mitigar preconceitos e garantir a integridade dos dados.
Um novo framework de inteligência artificial visa orientar o trabalho do Escritório de Política de Inteligência Artificial (OAIP) de Utah, oferecendo diretrizes para padronizar os processos de avaliação do escritório. As recomendações do Aspen Policy Academy buscam aumentar a transparência à medida que a inovação em IA acontece.
A adoção da inteligência artificial (IA) nos locais de trabalho dos EUA superou a capacidade das empresas de governar o uso da IA, com 44% dos trabalhadores admitindo que usam ferramentas de IA de forma inadequada. Embora 70% dos trabalhadores estejam ansiosos para aproveitar os benefícios da IA, 75% permanecem preocupados com os resultados negativos.
A transparência e a abertura não devem ser vistas como obstáculos, mas sim como impulsionadores da inovação. O abandono do compromisso da UE com a transparência pode comprometer não apenas princípios fundamentais, mas também a competitividade e a sustentabilidade do mercado digital.