A Pillar Security desenvolveu um framework de segurança em IA que visa garantir operações seguras para tecnologia de IA e seus agentes. O framework, chamado Secure AI Lifecycle Framework (SAIL), inclui uma biblioteca detalhada de riscos específicos de IA e diretrizes para um programa robusto de segurança em IA.
A proliferação da IA nas aplicações empresariais está introduzindo um novo tipo complexo de tráfego de rede: agentes de IA autônomos fazendo chamadas API. Essa “trafegação agente” representa uma camada ausente na infraestrutura atual de IA, criando desafios significativos em visibilidade, segurança e gerenciamento de custos.
À medida que as organizações adotam a inteligência artificial (IA) para impulsionar a inovação e transformar operações, devem também lidar com a realidade de que a IA está rapidamente moldando o cenário das ameaças cibernéticas. Embora a IA ajude os CISOs a melhorar a detecção e resposta, ela também leva a ataques cibernéticos mais sofisticados.
A IBM lançou novas capacidades de software que integram segurança e governança de IA, afirmando ser a primeira solução unificada da indústria para gerenciar riscos associados à IA. A solução integrada permite que as empresas gerenciem riscos de segurança e governança em diversos casos de uso de IA, apoiando a conformidade com 12 estruturas, incluindo a Lei de IA da UE e a ISO 42001.
A IBM anunciou a primeira solução do setor para unir equipes de segurança e governança de IA, proporcionando uma visão unificada da postura de risco das empresas. As novas capacidades melhoram a integração do watsonx.governance e do Guardium AI Security, ajudando os clientes a manter seus sistemas de IA, incluindo agentes, seguros e responsáveis em escala.
A emergência da inteligência artificial (IA) transformou fundamentalmente o cenário da cibersegurança, sendo utilizada tanto como solução quanto como ameaça. Profissionais de cibersegurança devem evoluir suas habilidades para incluir governança impulsionada por IA, visibilidade de riscos e supervisão de conformidade.
Sem uma governança de segurança rigorosa, a IA pode facilmente se tornar mais um passivo do que um ativo. À medida que a IA continua a moldar a indústria, os fabricantes devem equilibrar inovação com gerenciamento de riscos para estabelecer uma base para o sucesso a longo prazo.
Os Agentes Guardiões estão emergindo como ferramentas essenciais para monitorar e gerenciar o comportamento autônomo da IA. Conforme mais organizações adotam esses agentes, a necessidade de ferramentas como os Agentes Guardiões se torna mais urgente para garantir que esses sistemas atuem de forma segura e alinhada aos objetivos empresariais.
Priya Dharshini Kalyanasundaram está liderando inovações em segurança impulsionadas por IA em uma empresa global de e-commerce, ressaltando a importância de tratar a segurança como uma característica do produto. Seu projeto de sistema de visão computacional visa tornar os ambientes de trabalho mais seguros, reduzindo incidentes e melhorando a responsabilidade ao longo da cadeia de suprimentos.
À medida que a inteligência artificial transforma indústrias e aprimora as capacidades humanas, a necessidade de estruturas de segurança robustas para IA se torna fundamental. Organizações em todo o mundo estão navegando por um complexo conjunto de frameworks projetados para garantir que os sistemas de IA sejam seguros, éticos e confiáveis.