A cada ano, novas capacidades de IA surgem, e a lacuna entre o que a IA pode fazer e nossa capacidade de governá-la com segurança se amplia. O Relatório Internacional de Segurança da IA 2025 alerta que não estamos adequadamente preparados para os riscos representados por sistemas de IA de uso geral cada vez mais capazes.
Pense na sua estratégia de IA como a construção de um veículo de alto desempenho. Enquanto sua equipe de segurança da informação constrói o chassi e instala as trancas, seu programa de governança de IA fornece o manual do motorista e as regras da estrada, garantindo que o carro seja dirigido de forma responsável.
Estes são tempos emocionantes para a IA, pois as empresas estão unindo as capacidades da IA com os dados empresariais para oferecer melhores resultados. No entanto, à medida que as organizações incorporam a IA em seus sistemas, a segurança cibernética se torna uma preocupação central devido ao aumento da superfície de ataque.
No contexto da rápida evolução da inteligência artificial (IA) e das tecnologias em nuvem, as organizações estão cada vez mais adotando medidas de segurança para proteger dados sensíveis. Este artigo apresenta cinco perguntas críticas que as empresas devem considerar ao escolher uma solução de gerenciamento de postura de segurança de IA (AI-SPM) para garantir a proteção de seus ativos e conformidade regulatória.
A evolução da cibersegurança está sendo transformada pela inteligência artificial, que não só aumenta a eficiência na detecção de ameaças, mas também apresenta novos riscos com o uso de IA generativa e agentes autônomos. Organizações precisam repensar suas defesas cibernéticas, integrando a IA como uma aliada no combate a ataques cada vez mais sofisticados.
O aumento dos modelos de linguagem grandes (LLMs) revolucionou a forma como interagimos com a tecnologia, mas esse imenso poder vem com responsabilidades significativas. Este guia explora os conceitos centrais da segurança dos LLMs, desde barreiras proativas até riscos críticos e o panorama regulatório que molda nosso campo.
A segurança da IA generativa requer uma governança forte da alta direção para mitigar riscos como vazamentos de dados e falhas de conformidade. As melhores práticas incluem monitoramento contínuo das ferramentas de IA, aplicação de controle de acesso e adaptação de políticas com base em riscos emergentes.
O papel crescente da IA nos ambientes empresariais aumentou a urgência para que os Diretores de Segurança da Informação (CISOs) conduzam uma governança eficaz da IA. Encontrar um equilíbrio entre segurança e velocidade é crucial, já que a tecnologia representa tanto uma grande oportunidade quanto um grande risco para as empresas.
A LG Electronics anunciou que firmou um acordo de colaboração com o Instituto de Pesquisa em Segurança de IA para liderar o desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial mais seguras e éticas. A empresa pretende acelerar a segurança das tecnologias de IA aplicadas a produtos e serviços, recebendo orientação especializada do instituto.
A rápida integração da inteligência artificial em ambientes empresariais trouxe consigo um lado sombrio que muitos líderes de TI estão apenas começando a enfrentar. De acordo com um relatório recente da Komprise, 90% dos líderes de TI expressam preocupação com a infiltração da “IA sombra” em seus sistemas.