A integração da inteligência artificial (IA) nas operações diárias das indústrias está aumentando a inovação e a produtividade, mas também traz riscos significativos em termos de segurança e conformidade. Fabricantes que não implementam medidas adequadas de governança de IA podem enfrentar consequências financeiras e legais severas devido a vulnerabilidades de segurança e não conformidade regulatória.
A inteligência artificial (IA) tem sido adotada de forma incremental nas funções essenciais das empresas, mas isso gera preocupações sobre a segurança e a conformidade. A falta de rastreabilidade dos dados se torna uma crise de governança em ambientes baseados em modelos de linguagem, onde a origem e o tratamento dos dados muitas vezes não são claros.
À medida que o desenvolvimento da IA avança, seu uso na cibersegurança se torna inevitável, pois pode ajudar a detectar e prevenir ameaças cibernéticas de maneiras sem precedentes. No entanto, criminosos também podem usar a IA para desenvolver métodos de ataque mais sofisticados, o que levanta preocupações sobre a eficácia da regulamentação proposta pela Lei de IA da UE.
O post do blog da InterVision explora a interseção crítica entre IA e governança de dados, enfatizando a necessidade de as organizações implementarem estruturas robustas para garantir a integridade dos dados e a conformidade. Ele destaca os desafios impostos pela rápida evolução da IA, como a rastreabilidade dos dados e a adesão regulatória.
As plataformas de orquestração de contêineres que alimentam os serviços de IA de hoje lidam com propriedade intelectual sensível e dados pessoais. É fundamental que os diretores de segurança da informação (CISOs) e os arquitetos de segurança sejam estratégicos na proteção dos serviços de inferência de ML e LLM em ambientes de orquestração de contêineres.
A utilização de ferramentas de IA pública nas empresas envolve custos ocultos, pois o uso não monitorado ameaça a segurança dos dados corporativos. As organizações que tentam implementar políticas de IA enfrentam desafios ao equilibrar inovação e proteção de informações confidenciais.
A American Honda delineou uma estratégia de IA generativa em 2023, focando em riscos imediatos e planejamento a longo prazo. A empresa tem se concentrado na governança de dados e IA para melhorar a qualidade e a velocidade da tomada de decisões em toda a organização.
À medida que a tecnologia de IA generativa avança, as empresas estão experimentando sua última iteração: agentes de IA que podem tomar decisões e interagir autonomamente com sistemas críticos. No entanto, essa autonomia e acessibilidade também podem convidar riscos quando não estão acompanhados de uma governança e segurança adequadas da IA.
Em uma era em que a Inteligência Artificial está transformando indústrias e tomando decisões críticas em tempo real, a importância da governança de dados nunca foi tão crucial. Sistemas de IA são tão bons quanto os dados em que são treinados, e dados mal gerenciados podem levar a preconceitos perigosos e resultados errôneos.
O Ato de IA da UE representa uma mudança regulatória significativa, estabelecendo novos padrões para o desenvolvimento e uso de inteligência artificial na União Europeia. Este artigo explora áreas críticas onde as equipes de cibersegurança e privacidade devem se concentrar para garantir a conformidade e aproveitar as oportunidades apresentadas pelo Ato de IA da UE.