A inteligência artificial (IA) está mudando a maneira como vivemos, trabalhamos e nos conectamos. O desenvolvimento responsável de IA é essencial para garantir que os sistemas de IA sejam justos, transparentes e responsáveis.
Os copilotas de IA, como o Copilot da Microsoft, apresentam novos riscos de segurança, privacidade e conformidade que podem levar a violações de dados. É crucial que as organizações implementem medidas de governança rigorosas para proteger dados sensíveis e evitar consequências legais.
Sem uma governança de segurança rigorosa, a IA pode facilmente se tornar mais um passivo do que um ativo. À medida que a IA continua a moldar a indústria, os fabricantes devem equilibrar inovação com gerenciamento de riscos para estabelecer uma base para o sucesso a longo prazo.
Os agentes de IA estão se tornando fundamentais para as operações empresariais, desempenhando funções como a triagem de tickets de serviço e a automação da aplicação de políticas. No entanto, essa transformação exige uma reavaliação dos modelos de governança, pois os riscos associados à adoção de IA generativa estão se tornando cada vez mais complexos.
O Senado do Estado de Nova York aprovou o RAISE Act, que exige que as principais empresas de inteligência artificial publiquem relatórios de segurança e informem os consumidores sobre incidentes de segurança. Se assinado, o projeto de lei poderá impor penalidades civis de até 30 milhões de dólares para as empresas que violarem as regras.
Nova York está prestes a introduzir uma das primeiras leis que regulam modelos avançados de IA nos Estados Unidos. A Lei de Segurança e Educação em IA Responsável (RAISE) exigirá que grandes desenvolvedores de IA publiquem protocolos de segurança e avaliações de risco antes de liberar modelos avançados no estado.
Os Agentes Guardiões estão emergindo como ferramentas essenciais para monitorar e gerenciar o comportamento autônomo da IA. Conforme mais organizações adotam esses agentes, a necessidade de ferramentas como os Agentes Guardiões se torna mais urgente para garantir que esses sistemas atuem de forma segura e alinhada aos objetivos empresariais.
As organizações nórdicas estão investindo na capacitação de seus funcionários para mitigar os riscos das tecnologias de IA emergentes. Apesar dos desafios, elas estão tomando medidas tangíveis para incorporar a IA responsável nas suas estratégias de transformação.
A governança da IA é um desafio significativo, e a liderança deve gerenciar essa transformação de forma estratégica. É crucial que os CHROs e CFOs colaborem para garantir que a IA traga valor sustentável e não apenas ganhos de produtividade.
Os gastos com IA entre as organizações aumentaram 2,7 vezes na região da ASEAN e 3,3 vezes na Ásia-Pacífico, destacando a prontidão para a adoção nas regiões. No entanto, apenas 24% das organizações globalmente implementaram políticas completas de governança, risco e conformidade (GRC) para IA.