O setor financeiro aumentou a contratação de profissionais especializados em governança e uso ético da IA no ano passado, de acordo com a pesquisa da Evident Insights. Mais da metade dos bancos rastreados estabeleceram equipes de supervisão de IA para garantir uma implementação segura e responsável.
Este artigo explora como a Inteligência Artificial Explicável (XAI) conecta estruturas teóricas com aplicações do mundo real, com base em experiências diretas na implementação de IA em ambientes de alto risco. Ao demonstrar como a XAI operacionaliza os princípios da Inteligência Artificial Responsável (RAI), destacamos seu papel como um imperativo social e não apenas uma característica técnica.
A pesquisa revela que 87% dos gerentes reconhecem a importância da IA responsável (RAI), mas apenas 15% se sentem bem preparados para adotar essas práticas. Incorporar elementos de IA responsável no design de produtos pode impactar positivamente a escolha do consumidor, mesmo em meio a preocupações sobre preço e desempenho.
A Inteligência Artificial (IA) está transformando indústrias, mas com grande poder vem uma grande responsabilidade. A IA responsável garante que os sistemas de IA operem eticamente, livres de preconceitos e em conformidade com as regulamentações para evitar danos não intencionais.
AI-washing é uma tática de marketing enganosa em que as empresas exageram o papel da IA na promoção de seus produtos ou serviços. Isso pode enganar os consumidores, levando-os a acreditar que um produto é mais avançado ou cientificamente respaldado do que realmente é.
À medida que as aplicações de IA se tornam mais prevalentes, as organizações precisam confiar em sua precisão e confiabilidade. É por isso que as estruturas de governança de IA e as guardrails estão se tornando ferramentas essenciais para desenvolver aplicações de IA seguras e responsáveis.
Arkansas tomou uma medida proativa na regulamentação da inteligência artificial (IA) ao promulgar a HB1071, uma lei que visa proteger indivíduos contra a utilização não autorizada de suas semelhanças geradas por IA para fins comerciais. A lei exige que entidades comerciais obtenham consentimento explícito antes de replicar a voz ou a imagem de uma pessoa com IA.
A Infosys lançou um Toolkit de IA Responsável de código aberto como parte de sua Topaz Responsible AI Suite, reforçando seu compromisso com a adoção ética da IA. O objetivo da iniciativa é ajudar as empresas a enfrentar os riscos relacionados à IA, promovendo um ecossistema de IA seguro, justo e transparente.
A LAION venceu um processo por violação de direitos autorais em um tribunal alemão, defendendo-se de alegações de que havia copiado fotografias de um fotógrafo. O tribunal decidiu que as atividades da LAION estavam cobertas pela exceção de mineração de dados para fins científicos, conforme a legislação alemã.
Os legisladores estaduais estão considerando uma ampla gama de legislações sobre inteligência artificial, com centenas de projetos de lei introduzidos em 2025. Essas propostas legislativas abordam questões como proteção ao consumidor, regulamentação de chatbots e transparência em IA generativa.