A inteligência artificial está avançando mais rápido do que a regulamentação, criando oportunidades e riscos para as equipes de conformidade. As organizações não podem esperar a regulamentação alcançar, e devem agir agora como se os padrões já estivessem em vigor.
A inteligência artificial responsável não é apenas uma questão de ética; é uma obrigação de liderança que se relaciona diretamente à confiança da marca e à competitividade a longo prazo. Os líderes devem implementar práticas que garantam que a IA seja desenvolvida e implantada de maneira ética, transparente e alinhada com os valores da sociedade.
A era dos “pilotos” de IA acabou, e agora as empresas precisam de sistemas de IA que sejam explicáveis, auditáveis e confiáveis. A solução proposta é uma estrutura de confiança em seis camadas para reduzir alucinações e construir confiança em sistemas de IA.
O setor de IA está em um ponto de inflexão, onde a busca implacável por talentos e as complexidades da governança corporativa criam um cenário volátil que desafia a estabilidade a longo prazo das startups de IA. Para os investidores, é essencial priorizar estruturas de governança que equilibrem a influência dos stakeholders com a integridade da missão.
A prontidão para IA não é apenas uma lista de verificação técnica, mas sim uma estratégia de resiliência que permite que os produtos se adaptem a dados em mudança, alterações regulatórias e expectativas dos usuários. As equipes que têm sucesso são aquelas que constroem ciclos de feedback, incorporam supervisão e planejam a incerteza.
A adoção de IA está crescendo rapidamente na publicidade, com mais da metade dos profissionais de marketing já utilizando GenAI para criação de conteúdo e segmentação de público. No entanto, enquanto a adoção avança, as salvaguardas ainda estão aquém, com mais de 70% dos profissionais enfrentando incidentes relacionados à IA em seus esforços publicitários.
Sam Peters, o Diretor de Produto da ISMS.online, explica como as marcas podem construir modelos de IA seguros, éticos e em conformidade em um cenário de ameaças em evolução. À medida que a inteligência artificial se torna cada vez mais integrada às operações comerciais, é fundamental que as organizações incorporem a conformidade como base de suas iniciativas de IA.
O Ato de IA da UE, que foi implementado em 2025, é a primeira tentativa abrangente do mundo de regular a IA com base em níveis de risco, impondo controles rigorosos sobre sistemas de IA de alto risco. Este framework inovador visa proteger os direitos fundamentais e mitigar ameaças existenciais à sociedade, promovendo uma abordagem equilibrada entre inovação e segurança.
A AIPPI 2025 reunirá mais de 2.700 participantes em Yokohama, Japão, de 13 a 16 de setembro, com foco em questões relacionadas à inteligência artificial e direitos de propriedade intelectual. A presidente da AIPPI, Lorenza Ferrari Hofer, enfatiza a necessidade de uma legislação global harmonizada para regular o uso e desenvolvimento da IA, que transcende fronteiras.
A pesquisa de UX é tão forte quanto as decisões humanas que a orientam, e decisões equivocadas podem distorcer os resultados. Com a chegada da IA, é fascinante observar como ela pode acelerar e melhorar a pesquisa, mas também é essencial garantir que os preconceitos humanos não sejam amplificados.