A rápida expansão da inteligência artificial (IA) está remodelando o ambiente digital, amplificando danos online existentes e introduzindo novos riscos de segurança. Um relatório destaca as implicações de segurança online emergentes da IA, apontando para o aumento de deepfakes como um exemplo claro de como essas tecnologias podem ser usadas para espalhar desinformação e causar danos.
No Dia de Apreciação da IA, é importante destacar o papel crescente da Inteligência Artificial na reconfiguração da infraestrutura de confiança das empresas na economia digital da Índia. À medida que a adoção digital pós-pandemia avança, a IA se torna um pilar fundamental na conformidade em tempo real, prevenção de fraudes e verificação de identidade.
Um relatório de modelo é uma ferramenta essencial para garantir a transparência e a responsabilidade no desenvolvimento de modelos de IA. Ele fornece um registro claro do propósito, uso, testes e limitações de um modelo, ajudando a construir confiança com partes interessadas e reguladores.
Um grupo de defesa alerta que a inteligência artificial financeira está discriminando e explorando os consumidores, deixando lacunas críticas na legislação da UE. Peter Norwood, oficial de pesquisa e defesa da Finance Watch, destaca os riscos de exclusão financeira e falta de transparência nas decisões automatizadas.
Com a crescente adoção de ferramentas de IA, um novo problema está surgindo: quando os empregadores não fornecem ferramentas de IA autorizadas, muitos trabalhadores usam aquelas de sua preferência. O uso de ferramentas de “shadow AI” no local de trabalho aumentou mais de 200% ano a ano em setores como saúde, manufatura e serviços financeiros.
O Ato de Inteligência Artificial da União Europeia (UE) estabelece um sistema de gestão de riscos obrigatório para provedores de IA de alto risco, visando proteger a saúde, a segurança e os direitos fundamentais. O Artigo 9 enfatiza a importância de um processo contínuo para identificar, avaliar e mitigar riscos ao longo do ciclo de vida do sistema de IA.
A Inteligência Artificial (IA) é uma das inovações mais transformadoras da nossa era, mas também levanta desafios éticos profundos, como privacidade de dados e viés algorítmico. Para aproveitar o potencial da IA de forma responsável, devemos desenvolver sistemas que priorizem a justiça, a transparência e a responsabilidade ética.
O artigo discute a importância de uma abordagem responsável para a inteligência artificial (IA) em aplicações empresariais, destacando os desafios de equilibrar ideais como transparência e ética com as pressões do negócio. A estrutura do NIST AI Risk Management Framework (RMF) é apresentada como uma ferramenta útil para identificar e mitigar riscos associados ao uso da IA.
O próximo Plano de Ação de Tecnologia de IA da Malásia de 2026 a 2030 irá reforçar as salvaguardas éticas e os frameworks de governança relacionados ao uso da inteligência artificial. O Ministro Digital Gobind Singh Deo afirmou que o plano incentivará a adoção generalizada da IA em setores-chave e promoverá o desenvolvimento sustentável de talentos em IA no país.
A IA em conformidade já está presente nas operações diárias de muitas organizações, desde a revisão automatizada de contratos até a detecção avançada de anomalias. Embora a IA possa aprimorar as funções de conformidade, também pode amplificar riscos, exigindo que as organizações adotem ferramentas de conformidade impulsionadas por IA de forma responsável e eficaz.