Category: Responsabilidade de IA

Mudança nas Regras da IA: Implicações e Desafios

A Câmara dos Representantes recentemente aprovou um grande projeto de lei que impede os estados de regular modelos de inteligência artificial por 10 anos. Isso preocupa os legisladores estaduais, que temem que a falta de regulamentação possa causar problemas no futuro.

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Uso Responsável de IA nas Operações de Seguros

A inteligência artificial está transformando os fluxos de trabalho em várias indústrias, incluindo o setor de seguros, onde o uso da IA aumentou significativamente. No entanto, sua rápida adoção levanta preocupações sobre riscos, como preconceitos e a falta de explicabilidade nas decisões automatizadas.

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A Importância da IA Responsável para Empresas e Usuários

A inteligência artificial (IA) se tornou um catalisador poderoso que transforma indústrias, exigindo que sua implementação seja ética, transparente e segura. A responsabilidade na IA é crucial tanto para as empresas quanto para os usuários individuais, pois garante que os sistemas de IA sejam justos e minimizem riscos como preconceitos e danos não intencionais.

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Ética da IA: A Importância do Contexto

No ecossistema digital impulsionado pela IA de hoje, as ferramentas de inteligência artificial são cada vez mais usadas para examinar a criatividade humana. No entanto, a ascensão desses sistemas levanta uma importante questão ética: estamos priorizando a conformidade com algoritmos em vez de contexto e intenção?

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CISO 3.0: Transformando a Segurança com Inteligência Artificial

Neste entrevista com a Help Net Security, Aaron McCray, CISO da CDW, discute como a IA está transformando o papel do CISO de um guardião tático de cibersegurança para um conselheiro estratégico de risco empresarial. Ele compartilha insights sobre desafios práticos, novas habilidades necessárias e a construção de culturas de segurança fluentes em IA.

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Conformidade em IA: Desafios da Mudança de Dados

Neste podcast, Mathieu Gorge, CEO da Vigitrust, discute os riscos de conformidade associados ao processamento de dados durante a inteligência artificial (IA). Ele destaca a importância de entender o que é alimentado na IA, onde os dados vão e como eles são armazenados para garantir a conformidade.

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