Category: Responsabilidade de IA

Poppulo conquista certificação ISO para IA responsável

A Poppulo, fornecedora global de soluções de comunicação para funcionários e sinalização digital, obteve a certificação ISO/IEC 42001:2023, tornando-se a primeira no mundo a alcançar esse padrão internacional para Sistemas de Gestão de Inteligência Artificial. Essa certificação valida suas práticas de governança e gestão de riscos, garantindo que suas plataformas são construídas com sistemas resilientes e práticas responsáveis.

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Ato de Transparência da IA: Califórnia Avança na Segurança e Responsabilidade

A Califórnia promulgou a Lei de Transparência em Inteligência Artificial SB 53, que exige que grandes desenvolvedores de IA publiquem em seus sites uma descrição de como integram normas nacionais e internacionais em seus frameworks de IA. A nova legislação também estabelece um mecanismo para responder publicamente a perguntas do público, garantindo a transparência dos processos.

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Modelo de Fundamentação da FICO: Garantindo Precisão e Conformidade em IA

A FICO anunciou o lançamento de dois modelos fundamentais, o FICO Focused Language (FICO FLM) e o FICO Focused Sequence (FICO FSM), projetados para atender às necessidades de confiança e conformidade de seus clientes financeiros. Com uma arquitetura diferenciada, esses modelos visam melhorar a análise de transações e a comunicação com os clientes, garantindo respostas precisas e relevantes.

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Como os CISOs Podem Impulsionar Governança Eficaz de IA

O papel crescente da IA nos ambientes empresariais aumentou a urgência para que os Diretores de Segurança da Informação (CISOs) conduzam uma governança eficaz da IA. Encontrar um equilíbrio entre segurança e velocidade é crucial, já que a tecnologia representa tanto uma grande oportunidade quanto um grande risco para as empresas.

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Direitos e Desafios da Tomada de Decisão Automatizada na Europa

Os sistemas de tomada de decisão automatizada (ADM) são usados para substituir ou apoiar a tomada de decisão humana, visando melhorar a precisão, eficiência e objetividade. As regulamentações como o GDPR e a Lei de IA na Europa têm como objetivo garantir a equidade substancial e processual das decisões automatizadas, abordando preocupações sobre discriminação e falta de transparência.

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Desafios da Inteligência Artificial no Recrutamento

O uso de ferramentas de IA no processo de recrutamento permite que as empresas otimizem suas operações, mas é crucial que os empregadores garantam que esses sistemas sejam transparentes, não discriminatórios e conformes com as regulamentações de proteção de dados. Além disso, a supervisão humana é essencial para evitar decisões automatizadas que possam ter efeitos legais significativos sobre os candidatos.

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Desafios Éticos e Legais da IA: Riscos e Oportunidades para Investidores

A indústria de IA generativa enfrenta uma intensa fiscalização regulatória e crises de reputação, o que apresenta riscos claros para investidores de empresas como Meta, Microsoft e Google. Este artigo analisa como esses desafios estão moldando a lógica de investimento para líderes em IA, com foco nas dificuldades da Meta e nas estratégias contrastantes de seus concorrentes.

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Segurança em Modelos de Linguagem: Um Guia para IA Responsável

A ascensão dos grandes modelos de linguagem (LLMs) revolucionou a forma como interagimos com a tecnologia, mas esse imenso poder vem com responsabilidades significativas. Este guia explora os conceitos centrais da segurança dos LLMs, desde barreiras proativas até riscos críticos e o panorama regulatório que molda nosso campo.

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Considerações Legais para Sistemas de IA Autônomos

A emergência de sistemas de inteligência artificial (IA) autônomos, capazes de planejar e executar tarefas de forma independente, cria desafios regulatórios sem precedentes. Compreender o cenário legal em evolução é crucial para mitigar riscos operacionais, financeiros e de reputação significativos.

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