Category: Responsabilidade de IA

Risco de Dados: O Impacto do GenAI na Estratégia de RH

A integração da GenAI nos fluxos de trabalho diários desafia diretamente as responsabilidades dos Diretores de Recursos Humanos (CHROs) em relação a políticas e conformidade. Um novo relatório revela que mais de um terço dos profissionais australianos está regularmente carregando dados sensíveis da empresa em plataformas de IA não autorizadas, expondo as organizações a sérios riscos de vazamento de dados e conformidade regulatória.

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California estabelece lei pioneira para a segurança da inteligência artificial

A Califórnia se torna o primeiro estado dos EUA a promulgar uma lei dedicada à segurança da IA, exigindo que empresas como Google e OpenAI relatem incidentes de alto risco e divulguem medidas de segurança. Enquanto isso, a Índia ainda não implementou uma estrutura específica dedicada à IA, focando em iniciativas que facilitam o desenvolvimento em vez de regular a tecnologia.

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Como a IA Responsável Transforma Investimentos em Resultados

A inteligência artificial (IA) é mais lucrativa quando é implementada de forma responsável, resultando em maiores lucros, funcionários mais felizes e menos erros dispendiosos. Organizações que adotam a IA responsável estão superando dificuldades em áreas críticas como crescimento de receita, satisfação dos funcionários e economia de custos.

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Unificando Segurança Cibernética e Segurança da IA nas Empresas

Estes são tempos emocionantes para a IA, pois as empresas estão unindo as capacidades da IA com os dados empresariais para oferecer melhores resultados. No entanto, à medida que as organizações incorporam a IA em seus sistemas, a segurança cibernética se torna uma preocupação central devido ao aumento da superfície de ataque.

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AI e o Acesso Indevido a Dados Sensíveis

De acordo com o Relatório de Segurança de Dados de IA de 2025 da Cyera, a adoção de IA está superando a governança de dados e os controles necessários, resultando em preocupações com a privacidade e segurança. 66% dos entrevistados relataram que a IA teve acesso excessivo a dados sensíveis, destacando a falta de monitoramento em tempo real e políticas adequadas de governança.

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Desafios da Governança em um Mundo de IA

Recentemente, a Deloitte admitiu ter utilizado inteligência artificial na produção de um relatório para o governo australiano, resultando em citações fictícias e erros que levaram a uma correção e reembolso parcial. Este incidente destaca um problema crescente na governança do uso da IA, onde a falta de supervisão adequada permite que conteúdo gerado por máquinas entre em contextos profissionais sem verificação suficiente.

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Defendendo-se Contra Ameaças Inteligentes: O Futuro da Cibersegurança

A evolução da cibersegurança está sendo transformada pela inteligência artificial, que não só aumenta a eficiência na detecção de ameaças, mas também apresenta novos riscos com o uso de IA generativa e agentes autônomos. Organizações precisam repensar suas defesas cibernéticas, integrando a IA como uma aliada no combate a ataques cada vez mais sofisticados.

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IA Responsável e Auditoria Interna: Oportunidades e Desafios

A IA está reformulando rapidamente como as empresas irlandesas operam, mas a adoção acelerada traz complexidade e riscos. As equipes de auditoria interna têm a oportunidade única de liderar a implementação de uma IA responsável, ajudando as organizações a navegar nas novas obrigações regulatórias com confiança.

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Segurança em LLMs: Guia para uma IA Responsável

O aumento dos modelos de linguagem grandes (LLMs) revolucionou a forma como interagimos com a tecnologia, mas esse imenso poder vem com responsabilidades significativas. Este guia explora os conceitos centrais da segurança dos LLMs, desde barreiras proativas até riscos críticos e o panorama regulatório que molda nosso campo.

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