Os copilotas de IA, como o Copilot da Microsoft, apresentam novos riscos de segurança, privacidade e conformidade que podem levar a violações de dados. É crucial que as organizações implementem medidas de governança rigorosas para proteger dados sensíveis e evitar consequências legais.
Os agentes de IA estão se tornando fundamentais para as operações empresariais, desempenhando funções como a triagem de tickets de serviço e a automação da aplicação de políticas. No entanto, essa transformação exige uma reavaliação dos modelos de governança, pois os riscos associados à adoção de IA generativa estão se tornando cada vez mais complexos.
A transformação do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos EUA (NIST) para o Centro de Padrões e Inovação em IA dos EUA (CAISI) destaca a mudança de foco para a segurança nacional e a competitividade americana. Enquanto isso, os esforços para abordar questões de viés e discriminação estão sendo deixados de lado em prol da inovação.
O Senado do Estado de Nova York aprovou o RAISE Act, que exige que as principais empresas de inteligência artificial publiquem relatórios de segurança e informem os consumidores sobre incidentes de segurança. Se assinado, o projeto de lei poderá impor penalidades civis de até 30 milhões de dólares para as empresas que violarem as regras.
A governança da IA é um desafio significativo, e a liderança deve gerenciar essa transformação de forma estratégica. É crucial que os CHROs e CFOs colaborem para garantir que a IA traga valor sustentável e não apenas ganhos de produtividade.
À medida que os sistemas de aprendizado de máquina influenciam decisões de alto risco, como contratação e justiça criminal, a necessidade de detecção e mitigação rigorosas de viés tornou-se fundamental. Este artigo apresenta uma estrutura técnica completa para implementar práticas responsáveis de IA, demonstrando como identificar, medir e mitigar sistematicamente o viés algorítmico.
O Estado de Nova York se tornou o primeiro a aprovar uma lei abrangente de segurança em IA, conhecida como RAISE Act, que estabelece padrões obrigatórios de transparência e relatórios para os principais desenvolvedores de IA. A legislação visa regular os modelos de IA avançados, exigindo que as empresas apresentem avaliações detalhadas de segurança e segurança para evitar riscos catastróficos.
A inteligência artificial (IA) agente está rapidamente dominando os roteiros empresariais, prometendo decisões mais inteligentes e eficiências em escala. No entanto, a adoção acelerada destaca a necessidade de uma infraestrutura responsável que garanta a implementação sustentável e confiável da IA.
A Inteligência Artificial (IA) explodiu em capacidade, com avanços em aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional. Este crescimento coloca os engenheiros de IA na vanguarda da inovação, onde eles projetam novos modelos e implantam sistemas que podem lidar com tarefas do mundo real.
A Dra. Anna Zeiter, vice-presidente de privacidade e responsabilidade de dados da eBay, afirma que a IA responsável não é apenas uma palavra da moda, mas uma imperativa fundamental. Ela destaca a importância de sistemas de IA confiáveis e responsáveis em setores como saúde e veículos autônomos para garantir resultados seguros e construir a confiança pública.