O papel crescente da IA nos ambientes empresariais aumentou a urgência para que os Diretores de Segurança da Informação (CISOs) conduzam uma governança eficaz da IA. Encontrar um equilíbrio entre segurança e velocidade é crucial, já que a tecnologia representa tanto uma grande oportunidade quanto um grande risco para as empresas.
Neste blog, Ben McCarthy, fundador e diretor da Premier Events, compartilha dicas sobre a implementação de IA para líderes de agências. A IA está se tornando cada vez mais essencial na indústria de eventos, automatizando tarefas e melhorando a experiência dos participantes.
A era da Inteligência Artificial (IA) está acontecendo agora, com aplicações em setores como bancos e saúde. No entanto, é crucial garantir que os sistemas de IA sejam justos e confiáveis, e para isso, a Microsoft definiu seis princípios fundamentais para construir IA de forma responsável.
No complexo cenário das operações bancárias de hoje, a IA está se tornando o novo motor de gestão de riscos, essencial para como as instituições financeiras identificam ameaças e gerenciam a conformidade. Com a rápida evolução das expectativas regulatórias na Índia, os bancos enfrentam um ponto de inflexão sobre como inovar enquanto permanecem em conformidade e seguros.
À medida que a IA generativa transforma a forma como as empresas operam, a implementação de sistemas de IA sem as devidas proteções pode levar a falhas dispendiosas. Os quatro pilares das guardrails de GenAI — Custos, Qualidade, Segurança e Operacionais — são essenciais para garantir um uso responsável e eficaz da IA em larga escala.
A indústria de IA generativa enfrenta uma intensa fiscalização regulatória e crises de reputação, o que apresenta riscos claros para investidores de empresas como Meta, Microsoft e Google. Este artigo analisa como esses desafios estão moldando a lógica de investimento para líderes em IA, com foco nas dificuldades da Meta e nas estratégias contrastantes de seus concorrentes.
À medida que a IA molda o mundo, a questão de quem controla essa tecnologia e como ela é governada se torna uma prioridade urgente. A falta de salvaguardas adequadas possibilita que sistemas de vigilância alimentados por IA rastreiem manifestantes e que armas autônomas desumanizem conflitos, removendo a agência humana em decisões de vida e morte.
A ascensão dos grandes modelos de linguagem (LLMs) revolucionou a forma como interagimos com a tecnologia, mas esse imenso poder vem com responsabilidades significativas. Este guia explora os conceitos centrais da segurança dos LLMs, desde barreiras proativas até riscos críticos e o panorama regulatório que molda nosso campo.
Quem deve governar a IA—governos estaduais dos EUA, o governo federal ou ambos? Essa questão, uma vez uma preocupação abstrata, recentemente se tornou central na formulação de políticas práticas.
A emergência de sistemas de inteligência artificial (IA) autônomos, capazes de planejar e executar tarefas de forma independente, cria desafios regulatórios sem precedentes. Compreender o cenário legal em evolução é crucial para mitigar riscos operacionais, financeiros e de reputação significativos.