A inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão transformando indústrias em um ritmo impressionante. No entanto, os sistemas de IA muitas vezes enfrentam dificuldades com ambiguidades e casos excepcionais, onde a intuição e a experiência humana se destacam, o que torna o conceito de Human-in-the-Loop (HITL) essencial.
À medida que as organizações adotam a inteligência artificial (IA) para impulsionar a inovação e transformar operações, devem também lidar com a realidade de que a IA está rapidamente moldando o cenário das ameaças cibernéticas. Embora a IA ajude os CISOs a melhorar a detecção e resposta, ela também leva a ataques cibernéticos mais sofisticados.
Em 22 de junho de 2025, o governador Abbott assinou a Lei de Governança de Inteligência Artificial Responsável do Texas (TRAIGA), tornando o Texas o terceiro estado dos EUA a adotar uma legislação abrangente sobre inteligência artificial. A lei estabelece deveres básicos para desenvolvedores e implementadores de IA e proíbe o uso de IA destinada à classificação social ou discriminação.
Avanços rápidos em IA estão forçando líderes globais a confrontar questões desconfortáveis sobre poder, responsabilidade e proteção das liberdades fundamentais em um mundo cada vez mais automatizado. O lançamento da declaração conjunta atualizada da Freedom Online Coalition sobre IA e Direitos Humanos destaca a necessidade urgente de uma abordagem coletiva para enfrentar os riscos que a IA representa aos direitos como privacidade e liberdade de expressão.
O projeto de lei “One Beautiful Bill Act” de Donald Trump poderá reter uma disposição que proíbe os estados de regular a inteligência artificial nos próximos 10 anos. Essa disposição tem gerado divisões entre os senadores republicanos, com alguns se juntando aos democratas para tentar eliminá-la.
A confiança nos ecossistemas de informação pública é crucial para o debate democrático e o crescimento socioeconômico. Embora a mídia digital tenha ampliado o acesso à informação, também possibilitou a disseminação de desinformação, um problema agravado pela inteligência artificial generativa.
A Inteligência Artificial (IA) já está incorporada em sistemas que contratam candidatos, diagnosticam doenças e influenciam decisões judiciais. Portanto, é crucial considerar não apenas o que a IA pode fazer, mas também se deve fazê-lo, o que leva ao conceito de IA Responsável.
A IBM anunciou a primeira solução do setor para unir equipes de segurança e governança de IA, proporcionando uma visão unificada da postura de risco das empresas. As novas capacidades melhoram a integração do watsonx.governance e do Guardium AI Security, ajudando os clientes a manter seus sistemas de IA, incluindo agentes, seguros e responsáveis em escala.
A inteligência artificial (IA) está mudando a maneira como vivemos, trabalhamos e nos conectamos. O desenvolvimento responsável de IA é essencial para garantir que os sistemas de IA sejam justos, transparentes e responsáveis.
Devemos resistir a prazos e permitir que a IA se libere apenas quando o mundo realmente precisar dela e estiver verdadeiramente pronta. A ideia é treinar, testar e verificar – e então… não fazer nada; deixar o sistema em um estado dormente até que um contexto significativo e de alto impacto surja.