À medida que os líderes globais se preparam para se reunir em Tallinn para a Cúpula Digital de 2025, uma reflexão sobre o passado soviético da Estônia oferece insights perspicazes sobre o futuro da IA. Este artigo destaca a necessidade de modelos de governança para a IA que sejam fundamentados na diversidade e na autoridade distribuída, desafiando a centralização e promovendo a responsabilidade sistêmica.
A integração da GenAI nos fluxos de trabalho diários desafia diretamente as responsabilidades dos Diretores de Recursos Humanos (CHROs) em relação a políticas e conformidade. Um novo relatório revela que mais de um terço dos profissionais australianos está regularmente carregando dados sensíveis da empresa em plataformas de IA não autorizadas, expondo as organizações a sérios riscos de vazamento de dados e conformidade regulatória.
A Califórnia se torna o primeiro estado dos EUA a promulgar uma lei dedicada à segurança da IA, exigindo que empresas como Google e OpenAI relatem incidentes de alto risco e divulguem medidas de segurança. Enquanto isso, a Índia ainda não implementou uma estrutura específica dedicada à IA, focando em iniciativas que facilitam o desenvolvimento em vez de regular a tecnologia.
A inteligência artificial (IA) é mais lucrativa quando é implementada de forma responsável, resultando em maiores lucros, funcionários mais felizes e menos erros dispendiosos. Organizações que adotam a IA responsável estão superando dificuldades em áreas críticas como crescimento de receita, satisfação dos funcionários e economia de custos.
Estes são tempos emocionantes para a IA, pois as empresas estão unindo as capacidades da IA com os dados empresariais para oferecer melhores resultados. No entanto, à medida que as organizações incorporam a IA em seus sistemas, a segurança cibernética se torna uma preocupação central devido ao aumento da superfície de ataque.
No contexto da rápida evolução da inteligência artificial (IA) e das tecnologias em nuvem, as organizações estão cada vez mais adotando medidas de segurança para proteger dados sensíveis. Este artigo apresenta cinco perguntas críticas que as empresas devem considerar ao escolher uma solução de gerenciamento de postura de segurança de IA (AI-SPM) para garantir a proteção de seus ativos e conformidade regulatória.
Recentemente, a Deloitte admitiu ter utilizado inteligência artificial na produção de um relatório para o governo australiano, resultando em citações fictícias e erros que levaram a uma correção e reembolso parcial. Este incidente destaca um problema crescente na governança do uso da IA, onde a falta de supervisão adequada permite que conteúdo gerado por máquinas entre em contextos profissionais sem verificação suficiente.
A evolução da cibersegurança está sendo transformada pela inteligência artificial, que não só aumenta a eficiência na detecção de ameaças, mas também apresenta novos riscos com o uso de IA generativa e agentes autônomos. Organizações precisam repensar suas defesas cibernéticas, integrando a IA como uma aliada no combate a ataques cada vez mais sofisticados.
A Inteligência Artificial (IA) evoluiu rapidamente para se tornar uma capacidade central nos negócios, impulsionando a eficiência e a inovação. As organizações precisam desenvolver estruturas de governança consistentes para gerenciar os riscos da IA e garantir seu uso responsável.
A IA está reformulando rapidamente como as empresas irlandesas operam, mas a adoção acelerada traz complexidade e riscos. As equipes de auditoria interna têm a oportunidade única de liderar a implementação de uma IA responsável, ajudando as organizações a navegar nas novas obrigações regulatórias com confiança.