A confiança nos ecossistemas de informação pública é crucial para o debate democrático e o crescimento socioeconômico. Embora a mídia digital tenha ampliado o acesso à informação, também possibilitou a disseminação de desinformação, um problema agravado pela inteligência artificial generativa.
A Inteligência Artificial (IA) já está incorporada em sistemas que contratam candidatos, diagnosticam doenças e influenciam decisões judiciais. Portanto, é crucial considerar não apenas o que a IA pode fazer, mas também se deve fazê-lo, o que leva ao conceito de IA Responsável.
A IBM anunciou a primeira solução do setor para unir equipes de segurança e governança de IA, proporcionando uma visão unificada da postura de risco das empresas. As novas capacidades melhoram a integração do watsonx.governance e do Guardium AI Security, ajudando os clientes a manter seus sistemas de IA, incluindo agentes, seguros e responsáveis em escala.
A inteligência artificial (IA) está mudando a maneira como vivemos, trabalhamos e nos conectamos. O desenvolvimento responsável de IA é essencial para garantir que os sistemas de IA sejam justos, transparentes e responsáveis.
Devemos resistir a prazos e permitir que a IA se libere apenas quando o mundo realmente precisar dela e estiver verdadeiramente pronta. A ideia é treinar, testar e verificar – e então… não fazer nada; deixar o sistema em um estado dormente até que um contexto significativo e de alto impacto surja.
Os copilotas de IA, como o Copilot da Microsoft, apresentam novos riscos de segurança, privacidade e conformidade que podem levar a violações de dados. É crucial que as organizações implementem medidas de governança rigorosas para proteger dados sensíveis e evitar consequências legais.
Os agentes de IA estão se tornando fundamentais para as operações empresariais, desempenhando funções como a triagem de tickets de serviço e a automação da aplicação de políticas. No entanto, essa transformação exige uma reavaliação dos modelos de governança, pois os riscos associados à adoção de IA generativa estão se tornando cada vez mais complexos.
A transformação do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos EUA (NIST) para o Centro de Padrões e Inovação em IA dos EUA (CAISI) destaca a mudança de foco para a segurança nacional e a competitividade americana. Enquanto isso, os esforços para abordar questões de viés e discriminação estão sendo deixados de lado em prol da inovação.
O Senado do Estado de Nova York aprovou o RAISE Act, que exige que as principais empresas de inteligência artificial publiquem relatórios de segurança e informem os consumidores sobre incidentes de segurança. Se assinado, o projeto de lei poderá impor penalidades civis de até 30 milhões de dólares para as empresas que violarem as regras.
A governança da IA é um desafio significativo, e a liderança deve gerenciar essa transformação de forma estratégica. É crucial que os CHROs e CFOs colaborem para garantir que a IA traga valor sustentável e não apenas ganhos de produtividade.
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