Category: Responsabilidade da IA

Implementando a IA Responsável: Da Teoria à Prática

A inteligência artificial (IA) está se transformando em uma força estratégica, e a necessidade de uma IA responsável (RAL) está se tornando imperativa. Organizações que incorporam a RAL não apenas inovarão mais rapidamente, mas o farão com integridade, conquistando a confiança duradoura em um mundo impulsionado pela IA.

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Menos Regulação, Mais Inovação na Governança de IA no Japão

A estratégia de governança de inteligência artificial (IA) do Japão para 2025 reflete uma abordagem mais pragmática e menos regulamentar, visando tornar o país o mais amigável para a IA do mundo. Em vez de impor regras rigorosas, o governo se concentra em leis setoriais existentes e mitigação de riscos voluntária pelas empresas.

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IA e Responsabilidade: Riscos ESG que Investidores Não Podem Ignorar

Uma proposta de acionista apresentada por um sindicato canadense solicitou que a Thomson Reuters fortaleça sua estrutura de governança de inteligência artificial (IA) para atender às expectativas de direitos humanos e privacidade dos investidores. A proposta destaca os riscos legais, regulatórios e de reputação associados ao desenvolvimento e licenciamento de tecnologias de IA.

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O Impacto da Proibição de Regulação da IA nos Estados Unidos

Os Estados Unidos estão se aproximando da promulgação de uma medida federal abrangente que retirará o poder dos estados de regular a inteligência artificial (IA). A proibição de dez anos sobre a regulamentação da IA foi inserida na ‘One Big Beautiful Bill Act (OBBBA) 2025’ do presidente Donald Trump, que foi aprovada pela Câmara dos Representantes.

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Gestão Responsável de IA com ISO/IEC 42001

À medida que a inteligência artificial se torna profundamente integrada em nossas vidas diárias e indústrias, garantir que a IA seja desenvolvida e usada de maneira responsável tornou-se uma prioridade estratégica. O ISO/IEC 42001 é o primeiro padrão de sistema de gestão de IA do mundo, projetado para ajudar as organizações a construir confiança, gerenciar riscos e escalar a IA de forma responsável.

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