O aumento dos modelos de linguagem grandes (LLMs) revolucionou a forma como interagimos com a tecnologia, mas esse imenso poder vem com responsabilidades significativas. Este guia explora os conceitos centrais da segurança dos LLMs, desde barreiras proativas até riscos críticos e o panorama regulatório que molda nosso campo.
Em 10 de outubro de 2025, a Itália se tornará o primeiro estado membro da UE a implementar uma lei nacional sobre inteligência artificial, antecipando-se ao marco do Ato de IA da UE. A Lei No. 132 de 2025 estabelece um enfoque centrado no ser humano, enfatizando transparência, privacidade e segurança.
O Ato de IA da União Europeia é a primeira regulamentação abrangente de inteligência artificial no mundo, que estabelece um quadro em camadas para classificar e governar sistemas de IA com base em seus níveis de risco. Com prazos de implementação já estabelecidos, é essencial entender a conformidade com o Ato de IA da UE para evitar retrabalho caro ou multas regulatórias.
As capacidades de ModelOps possibilitam uma governança responsável da IA, garantindo conformidade regulatória e a implantação escalável de modelos. Organizações que dominam essa disciplina não apenas atendem às demandas regulatórias, mas transformam fundamentalmente a forma como entregam valor por meio da IA na era dos sistemas autônomos.
A conformidade com a inteligência artificial (IA) descreve a adesão a padrões legais, éticos e operacionais no design e na implementação de sistemas de IA. Com a crescente adoção da IA, garantir a conformidade se tornou essencial para proteger dados sensíveis e construir confiança com clientes e reguladores.
Com a aprovação da Lei nº 132 de 23 de setembro de 2025, a Itália se torna o primeiro estado-membro da União Europeia a adotar uma legislação abrangente sobre inteligência artificial, estabelecendo um quadro nacional para governança e supervisão. A lei inclui diretrizes específicas para os setores de saúde, trabalho e justiça, enfatizando a responsabilidade humana e a transparência no uso de sistemas de IA.
Os algoritmos já desempenham um papel na governança, determinando desde anúncios de emprego até auditorias fiscais. Recentemente, na Albânia e no Japão, sistemas de IA foram designados para funções governamentais, sinalizando uma mudança significativa na governança algorítmica, que agora precisa ser abordada em termos de legitimidade e responsabilidade.
Um novo relatório alerta que o governo britânico não possui os poderes de emergência necessários para responder a desastres habilitados por IA, como a interrupção de infraestruturas críticas. O relatório sugere que o Reino Unido deve conceder aos oficiais novos poderes para compelir empresas de tecnologia a compartilhar informações em situações de emergência.
À medida que a inteligência artificial transforma rapidamente a aquisição de talentos e a gestão de funcionários, os líderes de recursos humanos enfrentam uma questão crítica: como podemos aproveitar a eficiência da IA enquanto protegemos os funcionários e candidatos de seus riscos? Implementar uma governança abrangente em IA é a resposta e proporcionará uma vantagem competitiva, mantendo a confiança e a conformidade.
O governador da Califórnia, Gavin Newsom, assinou a Lei de Transparência em Inteligência Artificial de Fronteira, conhecida como SB 53, estabelecendo novas regulamentações específicas para empresas líderes no setor de IA. Essa legislação exige que as empresas publiquem documentos detalhando como estão seguindo as melhores práticas para criar sistemas de IA seguros e reportem incidentes graves relacionados à IA.