A conferência RSAC deste ano destacou a adoção generalizada da inteligência artificial na segurança cibernética, com 90% das organizações já adotando ou planejando adotar IA generativa. No entanto, surgiram preocupações sobre lacunas na governança da IA e o aumento das ameaças internas, exigindo uma colaboração mais próxima entre as equipes de segurança, jurídico e de recursos humanos.
Neste podcast, Mathieu Gorge, CEO da Vigitrust, discute os riscos de conformidade associados ao processamento de dados durante a inteligência artificial (IA). Ele destaca a importância de entender o que é alimentado na IA, onde os dados vão e como eles são armazenados para garantir a conformidade.
Em 2020, a jornalista Karen Hao alertou sobre uma tendência perigosa em IA: o “ethics-washing”. Muitas organizações ainda se encontram presas nesse ciclo, não por falta de intenção, mas por falta de clareza operacional.
Os republicanos da Câmara avançaram esta semana com uma proposta para proibir a regulamentação estatal da inteligência artificial (IA), gerando debates na comunidade tecnológica e entre legisladores. A proposta inclui um período de moratória de 10 anos sobre as leis estaduais que regulam modelos e sistemas de IA.
A Lei Take It Down destaca a importância de regular a IA e as mídias sociais sem comprometer a inovação. Com apoio bipartidário e da indústria de tecnologia, a lei visa proteger as crianças contra danos online, estabelecendo diretrizes claras para a remoção de imagens íntimas não consensuais.
As seguradoras agora têm um recurso gratuito para ajudar a desenvolver suas estruturas de governança de IA, graças a uma nova ferramenta de avaliação online oferecida pela empresa SAS. A ferramenta permite que as empresas identifiquem onde estão em sua jornada de governança de IA e fornece recomendações personalizadas após a conclusão da avaliação.
O painel do AI Health Law & Policy Summit discutiu as complexidades do Ato de IA da UE e as considerações de conformidade global para produtos médicos habilitados para IA. Os especialistas enfatizaram a importância de uma abordagem baseada em riscos e a necessidade de programas de governança corporativa eficazes para garantir a conformidade.
A estratégia de governança de inteligência artificial (IA) do Japão para 2025 reflete uma abordagem mais pragmática e menos regulamentar, visando tornar o país o mais amigável para a IA do mundo. Em vez de impor regras rigorosas, o governo se concentra em leis setoriais existentes e mitigação de riscos voluntária pelas empresas.
À medida que a inteligência artificial (IA) se desenvolve rapidamente, um número crescente de organizações está aproveitando essa tecnologia para otimizar operações e melhorar a competitividade. No entanto, a IA apresenta riscos de segurança, incluindo riscos à privacidade de dados pessoais, que não podem ser ignorados.
À medida que a IA transforma Cingapura e o resto do mundo, as organizações devem enfrentar uma série de desafios de gerenciamento de riscos que essa tecnologia traz. Uma abordagem padronizada, que incorpore consenso global, é útil para orientar as organizações na busca de um equilíbrio entre inovação e uma boa gestão de riscos.
