O desenvolvimento de políticas de Inteligência Artificial (IA) responsáveis e estratégias de IA deve ocorrer simultaneamente, em vez de sequencialmente. Bhutan, com sua abordagem cautelosa e pragmática, pode se destacar na governança global de IA, incorporando a filosofia de Felicidade Nacional Bruta (FNB).
A IA em conformidade já está presente nas operações diárias de muitas organizações, desde a revisão automatizada de contratos até a detecção avançada de anomalias. Embora a IA possa aprimorar as funções de conformidade, também pode amplificar riscos, exigindo que as organizações adotem ferramentas de conformidade impulsionadas por IA de forma responsável e eficaz.
Os novos padrões de “segurança e proteção” da UE exigirão que as empresas de tecnologia censurem e modere o conteúdo em modelos de inteligência artificial (IA) de uso geral para prevenir “ódio” e “discriminação”. Essa regulamentação tem o potencial de acelerar a censura e o controle social em todas as principais plataformas tecnológicas.
Embora 93% das organizações no Reino Unido explorem a IA, apenas 7% possuem estruturas de governança adequadas. A pesquisa revelou que muitos negócios estão adotando a IA rapidamente, mas sem entender os riscos envolvidos.
A Comissão Europeia está buscando candidaturas para o recém-lançado Fórum Consultivo da Lei de IA, que desempenhará um papel fundamental na orientação sobre a implementação da Lei de IA da UE. O fórum visa garantir uma representação equilibrada de especialistas de diversos setores, promovendo o uso responsável da inteligência artificial na Europa.
O estudo da EY revela uma discrepância entre a compreensão dos CEOs sobre as preocupações públicas em relação à IA e a realidade, sugerindo que muitos executivos estão mal informados sobre os problemas que realmente importam. Para abordar essas lacunas, a EY propõe um quadro de nove princípios de IA responsável que visa melhorar a governança e a confiança pública nas tecnologias de IA.
Com a explosão do uso de IA para construir rapidamente aplicações nas empresas, a IBM lançou ferramentas para ajudar organizações a gerenciar sistemas de IA que podem não estar cientes. A nova solução integra governança e segurança para garantir que os sistemas de IA operem de maneira segura e responsável.
Um legislador de Utah foi recentemente designado para liderar um grupo de trabalho nacional que ajudará a orientar as políticas de inteligência artificial nos estados. O deputado Doug Fiefia co-presidirá a nova Força-Tarefa Nacional sobre Políticas de IA, que visa garantir que os legisladores estaduais tenham os recursos e ferramentas necessários antes de aprovar legislações.
Em 22 de junho de 2025, o governador do Texas assinou a Lei de Governança Responsável da Inteligência Artificial do Texas (TRAIGA), tornando o Texas o segundo estado a aprovar uma regulamentação abrangente sobre inteligência artificial. A lei estabelece limitações categóricas sobre o desenvolvimento e a implementação de sistemas de IA, visando proteger os consumidores do Texas dos riscos previsíveis associados ao uso desses sistemas.
Um novo estudo revela que 93% das empresas no Reino Unido usam inteligência artificial de alguma forma, mas a maioria não possui estruturas adequadas para gerenciar os riscos associados. Apenas 7% das organizações têm estruturas de governança totalmente integradas para lidar com esses riscos.