A Comissão Europeia rejeitou pedidos de adiamento da implementação da Lei de IA, mantendo o cronograma original e afirmando que não haverá “pausa”. Enquanto isso, o Primeiro-Ministro sueco convocou um adiamento, argumentando que a Lei é “confusa” e pode fazer com que a Europa fique para trás tecnologicamente.
A administração Trump está se preparando para novas restrições nas exportações de chips de IA para a Malásia e Tailândia, visando impedir que processadores avançados cheguem à China por meio de terceiros. Essas novas regulamentações podem causar volatilidade no mercado de ações de tecnologia cíclica.
A governança de IA e a governança de dados tornaram-se cruciais para garantir o desenvolvimento de soluções de IA confiáveis, éticas e de alta qualidade. Esses frameworks de governança são interligados e vitais para o sucesso de iniciativas impulsionadas por IA, especialmente em grandes organizações.
Neste ambiente altamente competitivo, não é suficiente apenas implantar Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) — é necessário um robusto framework LLMOps para garantir a confiabilidade e o cumprimento das normas. Com a rica ecologia do Python, é possível integrar prototipagem, monitoramento e governança em um fluxo de trabalho de produção contínuo.
A tecnologia de vigilância alimentada por IA, especialmente o reconhecimento facial, é um exemplo clássico de tecnologias de uso duplo, promovidas como ferramentas de prevenção ao crime, mas facilmente reaproveitadas para consolidar o controle político. A região da Ásia-Pacífico carece de estruturas de governança abrangentes para regular o uso da vigilância biométrica em espaços públicos.
A nova lei do Texas, que entrará em vigor no início de 2026, introduz regulamentos sobre o uso de inteligência artificial por empresas e entidades governamentais. O Ato de Governança de Inteligência Artificial Responsável do Texas (TRAIGA) proíbe certos usos de sistemas de IA e exige divulgações em contextos de saúde.
Quando se trata de adotar ferramentas de IA generativa, muitas organizações se concentram em estabelecer guardrails robustos para restringir o que essas ferramentas podem acessar. No entanto, é fundamental realizar inspeções para garantir que o conteúdo gerado pela IA atenda às regras internas e requisitos regulatórios.
O ambiente regulatório para o desenvolvimento clínico e a fabricação farmacêutica está evoluindo, com a Comissão Europeia iniciando uma consulta pública sobre mudanças propostas nas diretrizes de Boas Práticas de Fabricação (GMP). Essas atualizações refletem a crescente digitalização dos ensaios clínicos e estabelecem novos requisitos para a documentação e o uso de inteligência artificial (IA) nos processos regulamentados.
Neste artigo, fornecemos uma compreensão abrangente da norma ISO 42001, seus componentes principais e considerações para implementação. Exploramos como as organizações podem promover a inovação e mitigar riscos ao adotar a ISO 42001 — e por que a gestão responsável de IA está se tornando uma expectativa básica.
A nova lei de regulação da IA no Texas, conhecida como TRAIGA, protege os consumidores enquanto estabelece expectativas rigorosas para as empresas que utilizam inteligência artificial. Apesar das novas exigências, o consumidor médio provavelmente não notará mudanças significativas.