Com a rápida expansão das ferramentas de inteligência artificial, é essencial que os CMOs e outros líderes de saúde tenham políticas em vigor para a adoção e governança de IA. A AMA destacou oito elementos fundamentais para uma adoção responsável de IA, incluindo a avaliação das políticas atuais e o suporte à prontidão organizacional para IA.
Assembleia Geral da ONU adotou uma resolução para estabelecer um Painel Científico Internacional Independente sobre Inteligência Artificial e um Diálogo Global sobre Governança de IA. O painel terá 40 membros e se concentrará em promover a compreensão científica e garantir representação equilibrada entre os países, enquanto o Diálogo facilitará discussões sobre cooperação internacional e melhores práticas no setor.
Neste artigo, Nguyen Hoang Minh Ngoc explora o panorama atual da governança e ética da IA nos países do Sudeste Asiático. Embora a IA traga benefícios significativos, riscos associados à sua implementação, como desigualdades sociais e preconceitos, exigem um quadro de governança robusto para mitigar esses desafios.
A governança privada e as “caixas de areia” regulatórias são a chave para a democracia, eficiência e inovação na regulação da inteligência artificial (IA). O setor privado não apenas tem a capacidade de abordar os danos e benefícios da IA, mas pode servir como um laboratório superior para a experimentação democrática.
A Ministra de Planejamento e Desenvolvimento Econômico do Egito, Rania Al-Mashat, destacou a necessidade de estruturas de governança robustas para garantir que a inteligência artificial e as tecnologias digitais beneficiem a sociedade de maneira justa, ética e sustentável. Ela enfatizou que, sem salvaguardas adequadas, a IA pode aprofundar a desigualdade e excluir comunidades vulneráveis de seus benefícios.
Este mês, a empresa de transporte marítimo italiana Grimaldi Group lançou seu novo transportador de 9.000 unidades, o Grande Tianjin, em sua viagem inaugural, transportando veículos elétricos da China para a Europa. A interação entre sistemas de IA múltiplos apresenta novos riscos, exigindo infraestrutura e supervisão pública urgentes para garantir a segurança das interações entre eles.
A rápida expansão da inteligência artificial (IA) está remodelando o ambiente digital, amplificando danos online existentes e introduzindo novos riscos de segurança. Um relatório destaca as implicações de segurança online emergentes da IA, apontando para o aumento de deepfakes como um exemplo claro de como essas tecnologias podem ser usadas para espalhar desinformação e causar danos.
Há uma incerteza regulatória significativa na supervisão global de IA, principalmente devido ao cenário legal fragmentado entre os países, o que dificulta a governança eficaz de sistemas de IA transnacionais. Michael Berger, da Munich Re, discute a importância de as empresas gerenciarem ativamente os riscos crescentes da IA, estabelecendo estruturas de governança e diversificando modelos para reduzir riscos sistemáticos.
O cientista-chefe da Microsoft criticou a proposta de Donald Trump de proibir a regulamentação de inteligência artificial em nível estadual, argumentando que tais restrições podem retardar o desenvolvimento da IA. Dr. Eric Horvitz afirmou que evitar a regulamentação seria contraproducente e que controles de confiabilidade são essenciais para o avanço da ciência da IA.
Um novo relatório do Bipartisan Policy Center examina o complexo e frequentemente fragmentado panorama regulatório para ferramentas de inteligência artificial (IA) na saúde que estão fora da jurisdição da FDA. À medida que a IA se torna cada vez mais integrada aos cuidados de saúde, essas ferramentas operam dentro de um mosaico de regras federais, leis estaduais e padrões voluntários da indústria.