À medida que a IA generativa transforma a forma como as empresas operam, a implementação de sistemas de IA sem as devidas proteções pode levar a falhas dispendiosas. Os quatro pilares das guardrails de GenAI — Custos, Qualidade, Segurança e Operacionais — são essenciais para garantir um uso responsável e eficaz da IA em larga escala.
A UE está criando diretrizes e um Código de Prática para ajudar os desenvolvedores e fornecedores de sistemas de IA a se manterem em conformidade com a Lei de IA, definindo obrigações de transparência para sistemas de categorização biométrica e reconhecimento de emoções. A consulta está aberta até 2 de outubro e convida partes interessadas a compartilhar suas opiniões sobre essas questões.
O Código de Prática final para provedores de modelos de Inteligência Artificial de Propósito Geral (GPAI) foi publicado em 10 de julho de 2025, visando ajudar na conformidade com as obrigações da Lei de Inteligência Artificial da UE. O código aborda questões de transparência, conformidade com direitos autorais e gerenciamento de riscos sistêmicos para os provedores de modelos GPAI.
O Comissionado Europeu iniciou uma consulta para desenvolver diretrizes e um Código de Prática para sistemas de IA transparente, especialmente focando em apoiar os provedores de sistemas de IA generativa. Além disso, as autoridades de proteção de dados da Alemanha criticaram o projeto de lei de implementação da Lei de IA, argumentando que ele diminui inadequadamente sua autoridade.
A implementação da Lei de IA da União Europeia estabelece um marco legal abrangente para a inteligência artificial, visando mitigar riscos e promover inovações confiáveis. As novas obrigações para sistemas de IA de uso geral já estão em vigor, com prazos de conformidade definidos para modelos lançados recentemente.
À medida que a IA molda o mundo, a questão de quem controla essa tecnologia e como ela é governada se torna uma prioridade urgente. A falta de salvaguardas adequadas possibilita que sistemas de vigilância alimentados por IA rastreiem manifestantes e que armas autônomas desumanizem conflitos, removendo a agência humana em decisões de vida e morte.
As leis e regulamentações sobre privacidade de dados e cibersegurança estão em constante mudança, e com o crescimento rápido da inteligência artificial (IA), estamos começando a ver mais ações regulatórias em níveis federal e estadual. É importante que as empresas conheçam as leis aplicáveis para evitar violações, especialmente com novas leis estaduais que exigem notificações aos consumidores sobre o uso de IA.
Um projeto de lei da Califórnia que abordava o uso de sistemas de decisão automatizados em contratações e outras questões importantes não avançou na assembleia estadual durante as horas finais da sessão legislativa de 2025. O projeto exigiria que empresas e agências governamentais notificassem indivíduos quando sistemas de decisão automatizados fossem usados para decisões “consequentes”, como emprego e serviços financeiros.
A ascensão dos grandes modelos de linguagem (LLMs) revolucionou a forma como interagimos com a tecnologia, mas esse imenso poder vem com responsabilidades significativas. Este guia explora os conceitos centrais da segurança dos LLMs, desde barreiras proativas até riscos críticos e o panorama regulatório que molda nosso campo.
A mais recente inovação da Apple em tecnologia vestível, o recurso de Tradução ao Vivo para os AirPods, promete revolucionar a comunicação em tempo real, utilizando inteligência artificial para traduzir conversas instantaneamente. No entanto, essa ferramenta de ponta não estará disponível para uma parte significativa da base de clientes da Apple na Europa devido a restrições regulatórias.