A gestão e a governança de dados são fundamentais para o sucesso das iniciativas de IA, de acordo com especialistas da InfoVerge. Eles destacaram a importância de construir uma base de dados robusta e implementar um quadro de governança eficaz para escalar com confiança as soluções de IA.
Oficiais dos EUA rejeitaram um esforço para estabelecer uma estrutura de governança global de IA na Assembleia Geral das Nações Unidas, apesar do apoio de muitas nações, incluindo a China. O diretor do Escritório de Ciência e Tecnologia dos EUA afirmou que Washington “totalmente” rejeita o controle centralizado e a governança global da IA.
As empresas estão cada vez mais adotando sistemas de IA agentiva, mas a proliferação desses sistemas está criando um novo desafio conhecido como “expansão da IA agentiva”. Essa situação pode resultar em vulnerabilidades de segurança, problemas de conformidade e ineficiências operacionais se não houver uma governança adequada.
O crescente mundo da Inteligência Artificial (IA) está em um momento crítico, com uma onda de ações regulatórias e precedentes legais sinalizando uma mudança global em direção à responsabilidade e à implantação ética. Recentemente, foi anunciado que a Califórnia está prestes a aprovar a Lei “No Robo Bosses”, que proíbe os empregadores de depender exclusivamente da IA para decisões disciplinares ou de demissão.
Com a adoção acelerada da IA generativa, os riscos associados também aumentam. Ferramentas de governança de IA oferecem uma maneira de gerenciar esses riscos, mas escolher a solução certa em um mercado saturado e em rápida evolução é um desafio complexo.
As Nações Unidas estão se esforçando para influenciar diretamente a política global sobre inteligência artificial, promovendo padrões de políticas e técnicos em torno de uma IA “segura, protegida e confiável”. Um novo painel de especialistas será criado para desenvolver essas normas, buscando reunir governos, empresas e especialistas para discutir a governança da IA.
A Comissão Europeia publicou, em 26 de setembro de 2025, um rascunho de orientação sobre os requisitos de relato de incidentes sérios para sistemas de IA de alto risco sob a Lei de IA da UE. As organizações que desenvolvem ou implementam sistemas de IA devem entender essas novas obrigações de relato para garantir a conformidade.
A Comissão de Privacidade de Dados Pessoais de Hong Kong emitiu novas diretrizes práticas sobre a adoção de ferramentas de Inteligência Artificial (IA), recomendando que as organizações abordem áreas-chave ao desenvolver políticas internas. As diretrizes enfatizam a proteção da privacidade dos dados pessoais, o uso ético da IA e a implementação de medidas de segurança de dados.
A segurança da IA generativa requer uma governança forte da alta direção para mitigar riscos como vazamentos de dados e falhas de conformidade. As melhores práticas incluem monitoramento contínuo das ferramentas de IA, aplicação de controle de acesso e adaptação de políticas com base em riscos emergentes.
Em setembro de 2024, a Atlassian participou do lançamento do Pacto de IA da UE em Bruxelas, mostrando seu compromisso com práticas responsáveis de IA. Um ano depois, a empresa compartilhou um relatório sobre seus progressos, destacando cinco áreas principais de trabalho para garantir a conformidade com a Lei de IA da UE.