À medida que a inteligência artificial (IA) transforma a saúde, as organizações enfrentam oportunidades e riscos sem precedentes. Sem uma governança robusta e estruturas de gerenciamento de risco e conformidade (GRC), esses avanços podem levar a dilemas éticos e violações regulatórias.
A governança, risco e conformidade são essenciais na implementação da inteligência artificial na saúde. Esses elementos garantem que as tecnologias sejam utilizadas de forma ética e segura, protegendo tanto os pacientes quanto os profissionais de saúde.
À medida que a inteligência artificial (IA) transforma os cuidados de saúde, as organizações enfrentam oportunidades e riscos sem precedentes. Sem estruturas robustas de governança, gerenciamento de riscos e conformidade, esses avanços podem resultar em dilemas éticos e violações regulatórias.
A inteligência artificial generativa (GenAI) e os grandes modelos de linguagem (LLMs) oferecem oportunidades sem precedentes para o ensino e a aprendizagem nas ciências médicas. No entanto, a necessidade de regulamentação e a preservação da integridade acadêmica são preocupações centrais à medida que essas tecnologias são integradas na educação médica.
À medida que a inteligência artificial (IA) transforma a saúde, as organizações enfrentam oportunidades e riscos sem precedentes. Sem estruturas robustas de governança, gestão de riscos e conformidade, esses avanços podem levar a dilemas éticos e danos aos pacientes.
A inteligência artificial (IA) está transformando o setor de saúde, oferecendo oportunidades sem precedentes, mas também riscos significativos. Sem estruturas robustas de governança, gerenciamento de riscos e conformidade, essas inovações podem levar a dilemas éticos e violações regulatórias.
Os republicanos da Câmara querem proibir as regulamentações estaduais de IA por 10 anos, e os líderes da Califórnia estão alarmados. Essa moratória, se aprovada, pode impedir que a Califórnia proteja seus cidadãos de danos relacionados à inteligência artificial.
A inteligência artificial (IA) está transformando rapidamente o setor de saúde digital, mas a sua integração levanta preocupações críticas sobre a conformidade com a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA). Os oficiais de privacidade devem garantir que os sistemas de IA que processam informações de saúde protegidas (PHI) estejam em conformidade com as regras de privacidade e segurança da HIPAA.
Os investigadores clínicos devem implementar um sistema robusto de governança de IA para mitigar riscos, como violações de segurança de dados ou privacidade. Isso envolve medidas técnicas, processuais e organizacionais que protejam informações sensíveis dos pacientes e garantam que as ferramentas de IA utilizadas nos ensaios clínicos operem dentro das diretrizes regulatórias.
As mudanças regulatórias estão acelerando na Europa, redefinindo o cenário dos ensaios clínicos. As empresas de biotecnologia que se adaptarem proativamente a essas mudanças, aproveitando a transparência dos dados e a integração da inteligência artificial, estarão melhor posicionadas para navegar neste ambiente em evolução.