Um novo relatório do Bipartisan Policy Center examina o complexo e frequentemente fragmentado panorama regulatório para ferramentas de inteligência artificial (IA) na saúde que estão fora da jurisdição da FDA. À medida que a IA se torna cada vez mais integrada aos cuidados de saúde, essas ferramentas operam dentro de um mosaico de regras federais, leis estaduais e padrões voluntários da indústria.
A inteligência artificial está prestes a transformar cada canto da indústria farmacêutica, desde a descoberta de moléculas até os ensaios clínicos e a comercialização. Este artigo apresenta um framework de prontidão para a IA, que assegura que cada uso da IA esteja alinhado com a segurança do paciente, a integridade científica e a conformidade legal.
A inteligência artificial (IA) está transformando a assistência à saúde, e a oncologia não é exceção. Este estudo aborda a governança responsável da IA no tratamento do câncer, destacando a importância de frameworks específicos para garantir a qualidade e a segurança na implementação de modelos de IA.
A indústria farmacêutica enfrenta um grave desafio em relação à segurança de dados de IA, com apenas 17% das organizações implementando controles automatizados para proteger informações sensíveis. A pesquisa revela que 83% das empresas operam sem salvaguardas técnicas básicas, expondo informações valiosas e criando riscos significativos para a conformidade regulatória e a vantagem competitiva.
O Texas implementou leis abrangentes de governança de IA com provisões específicas para o setor de saúde, destacando a importância da transparência no uso de sistemas de IA. As novas leis, HB 149 e SB 1188, estabelecem requisitos para os provedores de saúde ao usar IA em diagnósticos e proíbem a offshore de registros médicos eletrônicos.
O Ato “One Big Beautiful Bill” propõe uma moratória de 10 anos sobre a aplicação da maioria das leis estaduais que regulamentam sistemas de inteligência artificial (IA). Isso pode simplificar a implementação da IA na saúde, mas também levanta preocupações sobre a segurança do paciente e a confiança do público.
Com a transformação da inteligência artificial (IA) na saúde, as organizações enfrentam oportunidades e riscos sem precedentes. Sem estruturas robustas de governança, gerenciamento de riscos e conformidade (GRC), os avanços podem levar a dilemas éticos e violações regulatórias.
Especialistas preveem desafios à medida que o setor de ciências da vida se adapta à Lei de IA da UE. Embora a Lei possa proteger os cidadãos, preocupações permanecem sobre como ela se alinhará com as regulamentações existentes.
Especialistas preveem dificuldades à medida que o setor de ciências da vida se adapta à Lei de IA da UE. Embora a Lei tenha o potencial de proteger os cidadãos, preocupações surgem sobre os desafios que isso pode criar para os negócios.
O documento discute a implementação de sistemas de gerenciamento de inteligência artificial na indústria de cuidados para idosos, enfatizando a importância de uma governança adequada. É crucial que as organizações realizem uma avaliação de governança de IA para evitar consequências negativas ao integrar essas tecnologias em seus processos de negócios.