Category: Régulation financière IA

Detecção de Fraudes com IA: Equilibrando Precisão e Privacidade

As instituições financeiras enfrentam um desafio crítico ao equilibrar a detecção de fraudes em tempo real com a privacidade e a conformidade regulatória. A inteligência artificial se destaca como uma ferramenta essencial, permitindo a análise de grandes volumes de dados para identificar atividades suspeitas rapidamente, mas também levanta questões sobre a transparência e a ética no uso de informações sensíveis dos clientes.

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IA Responsável no Setor Financeiro

Lexy Kassan discute os aspectos críticos da IA responsável, com foco nas atualizações regulatórias, como o Ato de IA da UE e suas implicações para o setor financeiro. Ela explica os níveis da IA responsável, desde princípios éticos até a implementação prática, incluindo a governança da IA.

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Regulamentação de IA na Indústria Financeira: Implicações do Ato da UE

Com a introdução da Lei de IA da UE em fevereiro de 2025, as organizações financeiras que buscam integrar a inteligência artificial em suas operações enfrentarão um novo conjunto de requisitos de conformidade. Isso exigirá que as instituições financeiras adaptem seus processos para garantir que os modelos de IA sejam auditáveis e compreensíveis.

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A Influência da IA em Finanças e Direitos Autorais

O Parlamento Europeu começará a trabalhar em dois relatórios sobre o impacto da inteligência artificial no setor financeiro e no copyright. O segundo relatório abordará “Copyright e IA Generativa: oportunidades e desafios”, e será elaborado por Axel Voss.

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O Impacto das Regulamentações de IA no Setor de Insurtech

O Insurtech é profundamente enraizado em inteligência artificial (IA), utilizando a tecnologia para aprimorar marketing, vendas, subscrição e processamento de sinistros. Com a expectativa de que a regulamentação da IA crie considerações legais adicionais, as empresas devem monitorar de perto as leis atuais e pendentes para garantir a conformidade.

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IA Responsável em Serviços Financeiros com Amazon SageMaker

As empresas de serviços financeiros estão cada vez mais adotando aprendizado de máquina (ML) para automatizar processos críticos, como aprovações de empréstimos e detecção de fraudes. É importante garantir a conformidade com as regulamentações do setor, mantendo a transparência dos modelos.

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