Este guia fornece um framework de nível CISO para proteger agentes de IA e identidades não-humanas (NHIs). À medida que os agentes de IA se tornam trabalhadores digitais autônomos, os desafios de segurança se multiplicam, exigindo uma governança proativa para evitar riscos como a exploração de credenciais e a manipulação da cadeia de suprimentos.
A rápida integração da inteligência artificial em ambientes empresariais trouxe consigo um lado sombrio que muitos líderes de TI estão apenas começando a enfrentar. De acordo com um relatório recente da Komprise, 90% dos líderes de TI expressam preocupação com a infiltração da “IA sombra” em seus sistemas.
A revolução da inteligência artificial já está aqui, transformando indústrias e a vida cotidiana. A chave para garantir que o poder da IA seja utilizado de forma responsável está na construção de uma infraestrutura de segurança, colaboração entre indústrias e alinhamento regulatório.
A recente decisão do Secretário de Comércio dos Estados Unidos, Howard Lutnick, de rebatizar o Instituto de Segurança de IA dos EUA como Centro de Padrões e Inovação em IA reflete uma mudança nas prioridades nacionais em relação ao desenvolvimento de IA. Essa mudança sinaliza uma ênfase maior na inovação e competitividade global, em detrimento da mitigação de riscos e da responsabilidade pública.
A Pillar Security desenvolveu um framework de segurança em IA que visa garantir operações seguras para tecnologia de IA e seus agentes. O framework, chamado Secure AI Lifecycle Framework (SAIL), inclui uma biblioteca detalhada de riscos específicos de IA e diretrizes para um programa robusto de segurança em IA.
A IBM lançou novas capacidades de software que integram segurança e governança de IA, afirmando ser a primeira solução unificada da indústria para gerenciar riscos associados à IA. A solução integrada permite que as empresas gerenciem riscos de segurança e governança em diversos casos de uso de IA, apoiando a conformidade com 12 estruturas, incluindo a Lei de IA da UE e a ISO 42001.
A IBM anunciou a primeira solução do setor para unir equipes de segurança e governança de IA, proporcionando uma visão unificada da postura de risco das empresas. As novas capacidades melhoram a integração do watsonx.governance e do Guardium AI Security, ajudando os clientes a manter seus sistemas de IA, incluindo agentes, seguros e responsáveis em escala.
Os copilotas de IA, como o Copilot da Microsoft, apresentam novos riscos de segurança, privacidade e conformidade que podem levar a violações de dados. É crucial que as organizações implementem medidas de governança rigorosas para proteger dados sensíveis e evitar consequências legais.
Sem uma governança de segurança rigorosa, a IA pode facilmente se tornar mais um passivo do que um ativo. À medida que a IA continua a moldar a indústria, os fabricantes devem equilibrar inovação com gerenciamento de riscos para estabelecer uma base para o sucesso a longo prazo.
O documento analisa a emergência da China AI Safety and Development Association (CnAISDA) como um novo ator na governança de segurança da inteligência artificial (IA) global. A criação da CnAISDA representa uma oportunidade para a China se envolver em discussões internacionais sobre os riscos da IA, ao mesmo tempo em que mantém flexibilidade em sua política doméstica de inovação em IA.