A Comissão Europeia publicou orientações para modelos de IA de propósito geral, esclarecendo as obrigações dos provedores sob a Lei de IA. As diretrizes definem modelos de IA de propósito geral e estabelecem isenções para aqueles liberados sob licença livre e de código aberto que atendem a condições de transparência.
O artigo discute a importância de uma abordagem responsável para a inteligência artificial (IA) em aplicações empresariais, destacando os desafios de equilibrar ideais como transparência e ética com as pressões do negócio. A estrutura do NIST AI Risk Management Framework (RMF) é apresentada como uma ferramenta útil para identificar e mitigar riscos associados ao uso da IA.
A recente tentativa frustrada de membros do Congresso de congelar as leis de inteligência artificial em nível estadual deixou as empresas dos EUA enfrentando um emaranhado de regras sobre a tecnologia. Uma nova lei de IA no Colorado, que entrará em vigor no próximo ano, exige que as empresas adotem programas de gerenciamento de riscos para sistemas de IA de alto risco, incluindo avaliações de impacto e estratégias de mitigação.
A Comissão Europeia elaborou diretrizes para ajudar modelos de IA com riscos sistêmicos a cumprir a regulamentação da inteligência artificial da União Europeia. As novas regras, que entram em vigor em 2 de agosto, exigem que esses modelos realizem avaliações, mitigem riscos e garantam proteção cibernética adequada.
A IA em conformidade já está presente nas operações diárias de muitas organizações, desde a revisão automatizada de contratos até a detecção avançada de anomalias. Embora a IA possa aprimorar as funções de conformidade, também pode amplificar riscos, exigindo que as organizações adotem ferramentas de conformidade impulsionadas por IA de forma responsável e eficaz.
Os novos padrões de “segurança e proteção” da UE exigirão que as empresas de tecnologia censurem e modere o conteúdo em modelos de inteligência artificial (IA) de uso geral para prevenir “ódio” e “discriminação”. Essa regulamentação tem o potencial de acelerar a censura e o controle social em todas as principais plataformas tecnológicas.
Um legislador de Utah foi recentemente designado para liderar um grupo de trabalho nacional que ajudará a orientar as políticas de inteligência artificial nos estados. O deputado Doug Fiefia co-presidirá a nova Força-Tarefa Nacional sobre Políticas de IA, que visa garantir que os legisladores estaduais tenham os recursos e ferramentas necessários antes de aprovar legislações.
A União Europeia implementou sua Lei de IA, lançando diretrizes para garantir a conformidade e equilibrar a inovação em IA com a segurança. Esta lei classifica modelos de inteligência artificial em quatro níveis de risco distintos, com proibições específicas para aqueles classificados como de risco inaceitável.
A Lei de Inteligência Artificial da União Europeia propõe um quadro regulatório para a IA, especialmente para sistemas de “alto risco”. Um elemento central é o Artigo 10, que se concentra na governança de dados, exigindo padrões rigorosos para os conjuntos de dados utilizados no treinamento de sistemas de IA.
O Código de Prática de IA de Propósito Geral foi publicado pela Comissão Europeia para ajudar a indústria a cumprir as obrigações da Lei de IA relacionadas à segurança, transparência e direitos autorais. O Código é voluntário e, uma vez endossado, permitirá que os fornecedores de modelos de IA demonstrem conformidade com a Lei de IA enquanto reduzem a carga administrativa.
