A inteligência artificial (IA) está transformando o cenário da conformidade tributária, oferecendo soluções inovadoras que simplificam processos e aumentam a precisão. A automação de tarefas rotineiras e a análise de grandes conjuntos de dados pela IA melhoram a eficiência e a precisão das funções tributárias.
No coração da política de inteligência artificial (IA) de fronteira, surge um debate crucial: a regulação deve se concentrar na tecnologia em si—modelos de IA—ou em seus usos? Propomos um paradigma alternativo de regulação que foca nas grandes entidades empresariais que desenvolvem os modelos e sistemas de IA mais poderosos.
A nova lei do Texas, que entrará em vigor no início de 2026, introduz regulamentos sobre o uso de inteligência artificial por empresas e entidades governamentais. O Ato de Governança de Inteligência Artificial Responsável do Texas (TRAIGA) proíbe certos usos de sistemas de IA e exige divulgações em contextos de saúde.
Quando se trata de adotar ferramentas de IA generativa, muitas organizações se concentram em estabelecer guardrails robustos para restringir o que essas ferramentas podem acessar. No entanto, é fundamental realizar inspeções para garantir que o conteúdo gerado pela IA atenda às regras internas e requisitos regulatórios.
A Pillar Security desenvolveu um framework de segurança em IA que visa garantir operações seguras para tecnologia de IA e seus agentes. O framework, chamado Secure AI Lifecycle Framework (SAIL), inclui uma biblioteca detalhada de riscos específicos de IA e diretrizes para um programa robusto de segurança em IA.
Neste artigo, fornecemos uma compreensão abrangente da norma ISO 42001, seus componentes principais e considerações para implementação. Exploramos como as organizações podem promover a inovação e mitigar riscos ao adotar a ISO 42001 — e por que a gestão responsável de IA está se tornando uma expectativa básica.
À medida que a inteligência artificial (IA) transforma indústrias, seu potencial transformador vem acompanhado de um complexo emaranhado de desafios regulatórios. Organizações em setores regulamentados, como saúde e finanças, devem equilibrar a inovação com a adesão a leis rigorosas que variam entre as jurisdições.
A Lei de Inteligência Artificial da União Europeia (EU AI Act) traz clareza sobre a regulação da IA, identificando que quanto maior o risco de um sistema de IA, mais rigorosas são as exigências associadas. As organizações enfrentarão desafios na implementação, especialmente em relação à documentação técnica e à conformidade legal.
O Ato de IA da UE divide a inteligência artificial em três categorias de risco: “inaceitável”, “alto” e “baixo/mínimo”. Sistemas de IA que representam um risco inaceitável são proibidos, enquanto aqueles classificados como de alto risco devem atender a requisitos rigorosos para proteger os direitos fundamentais das pessoas.
Em 11 de julho de 2025, a Comissão Europeia publicou a versão final do seu Código de Prática para Inteligência Artificial de Uso Geral (GPAI), que visa ajudar os fornecedores de modelos GPAI a cumprir as obrigações de transparência, direitos autorais e segurança do Ato de IA. A adesão ao Código é voluntária e visa oferecer uma abordagem prática para a conformidade com o Ato de IA.
