As seguradoras estão cada vez mais integrando a IA em seus processos, mas isso traz novos desafios regulatórios e éticos. A transparência dos algoritmos e a prevenção da discriminação injusta são fundamentais para garantir a conformidade ética no uso da IA no setor de seguros.
O Ato de IA da UE, que foi implementado em 2025, é a primeira tentativa abrangente do mundo de regular a IA com base em níveis de risco, impondo controles rigorosos sobre sistemas de IA de alto risco. Este framework inovador visa proteger os direitos fundamentais e mitigar ameaças existenciais à sociedade, promovendo uma abordagem equilibrada entre inovação e segurança.
A vigilância impulsionada por IA aumenta a segurança, mas apresenta riscos de viés e erosão das liberdades civis. Os desafios regulatórios são diversos, variando desde a proibição de reconhecimento facial em cidades dos EUA até a legislação abrangente da UE sobre o uso de tecnologias de vigilância.
A Inteligência Artificial é a tecnologia revolucionária mais transformadora da nossa era, mas seu imenso poder traz riscos significativos. A falta de regulamentação pode minar a confiança nas instituições e desestabilizar mercados, além de potencialmente causar danos físicos, como evidenciado em incidentes de uso militar de drones autônomos.
O crescimento explosivo da indústria de criptomoedas trouxe desafios regulatórios complexos, especialmente em operações transjurisdicionais. Sistemas de conformidade nativos de IA são essenciais para mitigar riscos e garantir eficiência operacional em um ecossistema fragmentado.
No recente episódio do podcast “Regulating AI”, a Dr. Cari Miller discutiu as complexidades do Plano de Ação de IA dos EUA, enfatizando a necessidade urgente de regulamentação em áreas de alto risco. Ela destacou que, enquanto o plano americano se concentra na inovação, o Ato de IA da UE impõe obrigações vinculativas para sistemas de alto risco, enfatizando a importância de um equilíbrio entre inovação e regulamentação.
A revolução da inteligência artificial já está aqui, transformando indústrias e a vida cotidiana. A chave para garantir que o poder da IA seja utilizado de forma responsável está na construção de uma infraestrutura de segurança, colaboração entre indústrias e alinhamento regulatório.
Com a rápida expansão das ferramentas de inteligência artificial, é essencial que os CMOs e outros líderes de saúde tenham políticas em vigor para a adoção e governança de IA. A AMA destacou oito elementos fundamentais para uma adoção responsável de IA, incluindo a avaliação das políticas atuais e o suporte à prontidão organizacional para IA.
Neste artigo, Nguyen Hoang Minh Ngoc explora o panorama atual da governança e ética da IA nos países do Sudeste Asiático. Embora a IA traga benefícios significativos, riscos associados à sua implementação, como desigualdades sociais e preconceitos, exigem um quadro de governança robusto para mitigar esses desafios.
Um novo relatório do Bipartisan Policy Center examina o complexo e frequentemente fragmentado panorama regulatório para ferramentas de inteligência artificial (IA) na saúde que estão fora da jurisdição da FDA. À medida que a IA se torna cada vez mais integrada aos cuidados de saúde, essas ferramentas operam dentro de um mosaico de regras federais, leis estaduais e padrões voluntários da indústria.