O papel dos CISOs é crucial na implementação segura de iniciativas baseadas em IA, garantindo que os funcionários não revelem acidentalmente dados ou tomem decisões inadequadas. A adoção crescente de aplicações de inteligência artificial apresenta novos desafios de segurança que exigem a atualização das políticas e estratégias de cibersegurança.
Com mais de 17 anos na indústria de TI, Shubhangi Vashisth, Diretora Analista, ressalta que a governança de IA não é mais opcional, mas essencial para as organizações. À medida que a IA se torna parte integrante das operações, a governança deve ser incorporada desde o primeiro dia.
A inteligência artificial responsável não é opcional — é operacional. Ela exige que todos no ciclo de produto, dados e decisão assumam a responsabilidade, especialmente aqueles que constroem a infraestrutura das plataformas modernas.
O Texas acabou de aprovar a Lei de Governança da Inteligência Artificial Responsável (TRAIGA), que estabelece diretrizes sobre o uso da IA no local de trabalho sem impor grandes encargos aos empregadores. Se aprovado pelo governador, a lei entrará em vigor em 1º de janeiro de 2026, colocando o Texas ao lado de outros estados que regulam a utilização de IA.
Com a revolução da inteligência artificial (IA) no cenário digital global, especialistas em tecnologia estão pressionando a Nigéria e todo o continente africano a adotar uma estratégia unificada de governança para o desenvolvimento da IA. Eles alertam que a falta de governança pode transformar a IA em uma bomba-relógio, enfatizando a importância de padrões éticos claros e segurança na arquitetura da IA.
Participe do webinar da Mayer Brown, onde explicaremos o recente anúncio da Administração Trump sobre uma nova abordagem para as restrições de segurança nacional em relação a chips e servidores de IA. O webinar abordará os requisitos de due diligence para empresas que utilizam esses itens fora dos Estados Unidos e as melhores práticas para conformidade.
Um estudo global sobre a confiança em Inteligência Artificial revela que mais da metade das pessoas no mundo não confia em sistemas de IA, refletindo uma tensão entre os benefícios evidentes e os riscos percebidos. Apesar de 66% das pessoas usarem IA regularmente, apenas 46% estão dispostas a confiar nela, evidenciando uma lacuna na governança e compreensão sobre o uso da tecnologia.
A falta de clareza sobre como alcançar a conformidade regulatória usando agentes faz com que as empresas evitem ou desacelerem a adoção de IA. Os desafios incluem dificuldade de interpretação, evasão de riscos, necessidade de supervisão humana, comportamento não determinístico e falta de automação.
O artigo discute a responsabilidade legal dos deepfakes gerados por inteligência artificial em relação à desinformação eleitoral. Ele examina como esses conteúdos manipulados podem influenciar as eleições e as lacunas nas leis existentes para lidar com essa nova tecnologia.
Os reguladores da Índia estão adotando uma abordagem cautelosa em relação ao crescimento do mercado impulsionado pela inteligência artificial (IA), buscando equilibrar a inovação e a proteção de dados. A nova legislação, como a Lei de Proteção de Dados Pessoais, levanta questões críticas sobre acesso a dados e monopolização em um cenário de mercados digitais em rápida evolução.