Em julho, tanto os Estados Unidos quanto a China apresentaram suas visões nacionais para o desenvolvimento e governança da IA por meio de seus próprios Planos de Ação de IA. Apesar das diferenças, as estratégias de IA dos dois países estão convergindo em direções surpreendentemente semelhantes, com foco na aceleração da adoção de IA, promoção de exportações apoiadas pelo governo e gerenciamento de riscos de IA.
A governança privada e as “caixas de areia” regulatórias são a chave para a democracia, eficiência e inovação na regulação da inteligência artificial (IA). O setor privado não apenas tem a capacidade de abordar os danos e benefícios da IA, mas pode servir como um laboratório superior para a experimentação democrática.
A Ministra de Planejamento e Desenvolvimento Econômico do Egito, Rania Al-Mashat, destacou a necessidade de estruturas de governança robustas para garantir que a inteligência artificial e as tecnologias digitais beneficiem a sociedade de maneira justa, ética e sustentável. Ela enfatizou que, sem salvaguardas adequadas, a IA pode aprofundar a desigualdade e excluir comunidades vulneráveis de seus benefícios.
Há uma incerteza regulatória significativa na supervisão global de IA, principalmente devido ao cenário legal fragmentado entre os países, o que dificulta a governança eficaz de sistemas de IA transnacionais. Michael Berger, da Munich Re, discute a importância de as empresas gerenciarem ativamente os riscos crescentes da IA, estabelecendo estruturas de governança e diversificando modelos para reduzir riscos sistemáticos.
Novas obrigações da Lei de Inteligência Artificial da UE sobre modelos de IA de uso geral entrarão em vigor em agosto, com outras obrigações previstas para os próximos anos. Os profissionais de M&A precisarão aprimorar seus processos de due diligence para garantir que o alvo tenha um inventário claro de seus modelos de IA de uso geral e sistemas de IA.
O cientista-chefe da Microsoft criticou a proposta de Donald Trump de proibir a regulamentação de inteligência artificial em nível estadual, argumentando que tais restrições podem retardar o desenvolvimento da IA. Dr. Eric Horvitz afirmou que evitar a regulamentação seria contraproducente e que controles de confiabilidade são essenciais para o avanço da ciência da IA.
Um novo relatório do Bipartisan Policy Center examina o complexo e frequentemente fragmentado panorama regulatório para ferramentas de inteligência artificial (IA) na saúde que estão fora da jurisdição da FDA. À medida que a IA se torna cada vez mais integrada aos cuidados de saúde, essas ferramentas operam dentro de um mosaico de regras federais, leis estaduais e padrões voluntários da indústria.
Em 31 de maio de 2025, a Legislatura do Texas aprovou o Projeto de Lei 149, denominado Lei de Governança Responsável da Inteligência Artificial do Texas (TRAIGA). A TRAIGA estabelece requisitos de divulgação para desenvolvedores e implantadores de IA e proíbe usos específicos da tecnologia, além de impor penalidades civis por violações.
Em 22 de junho de 2025, o governador do Texas, Greg Abbott, assinou a Lei de Governança Responsável de IA do Texas (TRAIGA), que impõe restrições no desenvolvimento e implantação de sistemas de IA para certas finalidades. A lei visa promover o desenvolvimento responsável de IA e proteger o público dos riscos previsíveis associados à tecnologia.
Líderes africanos no Fórum de Governança da Internet (IGF) 2025 em Oslo pediram ação urgente para construir sistemas de IA soberanos e éticos adaptados às necessidades locais. O painel destacou a importância de investimentos em alfabetização digital, ética e colaboração público-privada para garantir uma governança democrática da IA.