Os algoritmos já desempenham um papel na governança, determinando desde anúncios de emprego até auditorias fiscais. Recentemente, na Albânia e no Japão, sistemas de IA foram designados para funções governamentais, sinalizando uma mudança significativa na governança algorítmica, que agora precisa ser abordada em termos de legitimidade e responsabilidade.
Um novo relatório alerta que o governo britânico não possui os poderes de emergência necessários para responder a desastres habilitados por IA, como a interrupção de infraestruturas críticas. O relatório sugere que o Reino Unido deve conceder aos oficiais novos poderes para compelir empresas de tecnologia a compartilhar informações em situações de emergência.
A compra de IA por empresas está mudando de uma abordagem centrada na tecnologia para uma focada na conformidade, especialmente com a implementação do Ato de IA da UE. As startups de conformidade em IA estão recebendo grandes investimentos, refletindo a demanda crescente por redução de riscos e garantias legais.
A Califórnia promulgou a Lei de Transparência em Inteligência Artificial SB 53, que exige que grandes desenvolvedores de IA publiquem em seus sites uma descrição de como integram normas nacionais e internacionais em seus frameworks de IA. A nova legislação também estabelece um mecanismo para responder publicamente a perguntas do público, garantindo a transparência dos processos.
A inteligência artificial agentiva está revolucionando a cibersegurança, permitindo que sistemas operem de forma autônoma para analisar ameaças em tempo real e automatizar respostas a intrusões. No entanto, essa autonomia também traz riscos significativos, como a possibilidade de agentes serem sequestrados por atores maliciosos, exigindo uma governança robusta para mitigar esses desafios.
À medida que a inteligência artificial transforma rapidamente a aquisição de talentos e a gestão de funcionários, os líderes de recursos humanos enfrentam uma questão crítica: como podemos aproveitar a eficiência da IA enquanto protegemos os funcionários e candidatos de seus riscos? Implementar uma governança abrangente em IA é a resposta e proporcionará uma vantagem competitiva, mantendo a confiança e a conformidade.
No dia 26 de setembro, a Casa Branca convidou o público a enviar comentários sobre leis federais e políticas que “desnecessariamente dificultam” o desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial (IA) nos Estados Unidos. As empresas que desenvolvem ou implementam sistemas de IA impactados por regulamentações federais devem considerar seriamente enviar comentários para garantir que quaisquer novas ações regulatórias levem em conta a experiência operacional da indústria.
O crescente mundo da Inteligência Artificial (IA) está em um momento crítico, com uma onda de ações regulatórias e precedentes legais sinalizando uma mudança global em direção à responsabilidade e à implantação ética. Recentemente, foi anunciado que a Califórnia está prestes a aprovar a Lei “No Robo Bosses”, que proíbe os empregadores de depender exclusivamente da IA para decisões disciplinares ou de demissão.
As Nações Unidas estão se esforçando para influenciar diretamente a política global sobre inteligência artificial, promovendo padrões de políticas e técnicos em torno de uma IA “segura, protegida e confiável”. Um novo painel de especialistas será criado para desenvolver essas normas, buscando reunir governos, empresas e especialistas para discutir a governança da IA.
A Comissão Europeia publicou, em 26 de setembro de 2025, um rascunho de orientação sobre os requisitos de relato de incidentes sérios para sistemas de IA de alto risco sob a Lei de IA da UE. As organizações que desenvolvem ou implementam sistemas de IA devem entender essas novas obrigações de relato para garantir a conformidade.