Em 1º de julho de 2025, o Senado dos Estados Unidos votou esmagadoramente para rejeitar uma proposta de moratória de dez anos sobre a regulamentação da inteligência artificial em nível estadual. Essa decisão altera significativamente a governança da IA no país, permitindo que os estados legislem de forma independente, criando um ambiente de conformidade fragmentado e complexo.
As regulamentações globais de IA estão forçando as empresas a repensarem o design de software. A falta de um conjunto de regras universal está criando desafios estratégicos complexos para empresas internacionais.
Os lobistas estão fazendo uma última tentativa de adiar as regras para a Inteligência Artificial de Propósito Geral (GPAI), antes da publicação esperada do tão aguardado Código de Prática pela Comissão Europeia. Enquanto isso, acadêmicos e membros da sociedade civil defendem a implementação do ato, alertando sobre os riscos sistêmicos dos modelos de GPAI.
Este projeto de pesquisa investiga como a Lei de Inteligência Artificial da UE está catalisando uma transformação sistêmica nos frameworks de governança corporativa e responsabilidade. Examina como os novos padrões regulatórios que regem os sistemas de IA de alto risco obrigam as empresas a reconfigurar responsabilidades internas e redistribuir funções de supervisão.
O Texas implementou leis abrangentes de governança de IA com provisões específicas para o setor de saúde, destacando a importância da transparência no uso de sistemas de IA. As novas leis, HB 149 e SB 1188, estabelecem requisitos para os provedores de saúde ao usar IA em diagnósticos e proíbem a offshore de registros médicos eletrônicos.
Gillian K. Hadfield foi nomeada Professora Distinta Bloomberg de Alinhamento e Governança de IA na Universidade Johns Hopkins. Ela é reconhecida internacionalmente por sua pesquisa pioneira em tecnologia, direito e economia institucional, focando na importância de garantir que a inteligência artificial siga as normas que promovem sociedades humanas saudáveis.
O Ato de IA da UE pode não gerar um efeito Bruxelas, pois sua influência internacional é limitada pela diversidade de valores legais e culturais que moldam a regulamentação da IA em outros países. O que parece ser um modelo regulatório sólido pode, na verdade, ser uma ilusão, à medida que nações como o Brasil introduzem suas próprias ênfases distintas na regulamentação da IA.
Em 22 de junho de 2025, o governador Abbott assinou a Lei de Governança de Inteligência Artificial Responsável do Texas (TRAIGA), tornando o Texas o terceiro estado dos EUA a adotar uma legislação abrangente sobre inteligência artificial. A lei estabelece deveres básicos para desenvolvedores e implementadores de IA e proíbe o uso de IA destinada à classificação social ou discriminação.
Um agente de IA é semelhante a um piloto de carro de corrida, pois possui autonomia e é capacitado para tomar decisões com base em seus objetivos e ambiente. A governança da IA é essencial para garantir que esses agentes operem de maneira precisa, justa e em conformidade com as regulamentações.
O primeiro-ministro sueco pede uma pausa nas regras de IA da UE, destacando a necessidade de reavaliar as implicações dessas regulamentações. A pressão sobre as leis digitais da UE aumentou desde a administração Trump, gerando um intenso debate sobre a segurança da inteligência artificial.