A economia global está entrando em uma fase sem precedentes de transformação, impulsionada pelo rápido aumento de dados e inteligência artificial. A soberania de dados e IA se torna essencial para as organizações, garantindo controle total sobre ativos de dados e IA sem sacrificar a agilidade ou a conformidade.
A Wild Tech lançou uma nova plataforma para ajudar as organizações a reduzir a proliferação de IA e melhorar a governança de usuários e dados. A solução, chamada “Agentic Governance in a Box”, é projetada para organizações que utilizam serviços de integração do Microsoft Copilot, PowerApps e Azure.
Os estudiosos exploram as capacidades em evolução dos deepfakes e propõem métodos para regulá-los. A tecnologia deepfake tem o potencial de prejudicar a privacidade individual e a confiança pública nas informações.
Em 2023, a União Europeia finalizou sua Lei de Inteligência Artificial, a primeira legislação abrangente do mundo que regula o uso corporativo da IA. A lei, que entrará em vigor em agosto de 2026, se aplica a qualquer empresa que opere na Europa ou atenda consumidores da UE, incluindo grandes empresas de tecnologia dos EUA.
Em um evento significativo para o ecossistema digital e tecnológico na Índia, a OpenAI anunciou o lançamento da OpenAI Academy Índia, a primeira implementação internacional de sua plataforma de educação em IA. A iniciativa visa democratizar o conhecimento em IA, tornando o treinamento e as ferramentas acessíveis a todos por meio de aprendizado online e offline.
Em 2025, a adoção da IA generativa está transformando a privacidade, a governança e as estruturas de conformidade em diversas indústrias globais. A governança da IA não pode ser de responsabilidade de uma única função; requer coordenação entre legal, privacidade, conformidade, produto, design e engenharia.
À medida que a inteligência artificial (IA) transforma a saúde, as organizações enfrentam oportunidades e riscos sem precedentes. Sem uma governança robusta e estruturas de gerenciamento de risco e conformidade (GRC), esses avanços podem levar a dilemas éticos e violações regulatórias.
Ao usar assistentes de IA, é crucial considerar as informações que estamos compartilhando, especialmente em contextos profissionais onde dados confidenciais podem estar envolvidos. Há várias maneiras de mitigar o risco de vazamento de informações, como usar modelos locais ou configurados na nuvem, que oferecem maior controle sobre os dados.
A BigID lançou o Gerenciamento de Postura de Risco de Privacidade com IA para ajudar as organizações a gerenciar riscos de privacidade de dados ao longo do ciclo de vida da IA. A plataforma automatiza avaliações e controles de privacidade, permitindo que as empresas governem a IA de forma responsável, enquanto se mantêm à frente das regulamentações em rápida evolução.
A MineOS lançou um novo recurso em sua plataforma: o MineOS AI Agent, que automatiza a criação e manutenção de Registros de Atividades de Processamento (RoPAs). Este agente alimentado por IA ajuda as organizações a atenderem às exigências de conformidade de privacidade, oferecendo insights de risco e detecção de dados em tempo real.
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