Em 2025, a adoção da IA generativa está transformando a privacidade, a governança e as estruturas de conformidade em diversas indústrias globais. A governança da IA não pode ser de responsabilidade de uma única função; requer coordenação entre legal, privacidade, conformidade, produto, design e engenharia.
À medida que a inteligência artificial (IA) transforma a saúde, as organizações enfrentam oportunidades e riscos sem precedentes. Sem uma governança robusta e estruturas de gerenciamento de risco e conformidade (GRC), esses avanços podem levar a dilemas éticos e violações regulatórias.
Ao usar assistentes de IA, é crucial considerar as informações que estamos compartilhando, especialmente em contextos profissionais onde dados confidenciais podem estar envolvidos. Há várias maneiras de mitigar o risco de vazamento de informações, como usar modelos locais ou configurados na nuvem, que oferecem maior controle sobre os dados.
A BigID lançou o Gerenciamento de Postura de Risco de Privacidade com IA para ajudar as organizações a gerenciar riscos de privacidade de dados ao longo do ciclo de vida da IA. A plataforma automatiza avaliações e controles de privacidade, permitindo que as empresas governem a IA de forma responsável, enquanto se mantêm à frente das regulamentações em rápida evolução.
A MineOS lançou um novo recurso em sua plataforma: o MineOS AI Agent, que automatiza a criação e manutenção de Registros de Atividades de Processamento (RoPAs). Este agente alimentado por IA ajuda as organizações a atenderem às exigências de conformidade de privacidade, oferecendo insights de risco e detecção de dados em tempo real.
O Plano de Ação da Comissão Europeia para a IA destaca a necessidade de desenvolver infraestrutura e acesso a dados de alta qualidade, mas enfrenta lacunas significativas nas regras de privacidade e conformidade. As iniciativas propostas não explicam como se alinharão com as regulamentações existentes, como o GDPR, criando incertezas para startups e desenvolvedores.
A Espanha aprovou uma nova legislação de IA que impõe multas pesadas para conteúdo gerado por IA não rotulado, incluindo deepfakes. As penalidades podem chegar a 35 milhões de euros ou 7% do faturamento global da empresa por não rotulagem adequada.
A potencialidade transformadora da IA traz dilemas éticos tecnológicos, como viés, transparência e responsabilidade. Abordar proativamente essas preocupações éticas é essencial para integrar ferramentas de IA de forma responsável e benéfica nas soluções do dia a dia.
As empresas de tecnologia, incluindo a OpenAI, estão lutando contra a obrigação de transparência imposta pela nova Lei de IA da União Europeia, que exige que as empresas informem os detentores de direitos quando suas obras estão sendo usadas como dados de treinamento. Criadores de conteúdo estão exigindo proteção e compensação, alegando que suas obras estão sendo colhidas sem autorização.
A integração da IA na indústria do entretenimento está revolucionando a criação de conteúdo, personalização e engajamento do público. Embora os investimentos globais em infraestrutura de IA alimentem a inovação, preocupações éticas em torno da privacidade de dados e propriedade intelectual continuam a crescer.
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