Category: Proteção de Dados

A Imperativa da IA: Governança Sólida e Estratégias de Dados Resilientes

À medida que a Inteligência Artificial continua sua ascensão rápida, uma conclusão crítica se solidifica: o sucesso e a integração ética da IA dependem totalmente de uma governança robusta e de estratégias de dados resilientes. Organizações que aceleram sua adoção de IA estão percebendo que essas não são meramente caixas de verificação de conformidade, mas pilares fundamentais que determinam sua capacidade de inovar de forma responsável.

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A Lei de IA da UE e o GDPR: Conflito ou Sintonia?

A Lei de IA da UE está se tornando um tema central na indústria jurídica, especialmente em relação ao Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR). Este artigo explora as interações significativas entre as duas legislações, destacando suas semelhanças, obrigações de transparência e os desafios de conformidade que surgem da sobreposição entre elas.

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Conformidade com a GDPR na Era da IA Autônoma

A inteligência artificial agentiva está revolucionando o suporte ao cliente, finanças e gerenciamento de fluxo de trabalho, enquanto expõe falhas nos processos de conformidade com o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR). É necessário passar de controles estáticos para mecanismos ativos que garantam a conformidade durante a operação do sistema.

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Direitos e Desafios da Tomada de Decisão Automatizada na Europa

Os sistemas de tomada de decisão automatizada (ADM) são usados para substituir ou apoiar a tomada de decisão humana, visando melhorar a precisão, eficiência e objetividade. As regulamentações como o GDPR e a Lei de IA na Europa têm como objetivo garantir a equidade substancial e processual das decisões automatizadas, abordando preocupações sobre discriminação e falta de transparência.

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Governança de Dados no Ato de IA da UE: Requisitos e Importância

A Lei de Inteligência Artificial da União Europeia propõe um quadro regulatório para a IA, especialmente para sistemas de “alto risco”. Um elemento central é o Artigo 10, que se concentra na governança de dados, exigindo padrões rigorosos para os conjuntos de dados utilizados no treinamento de sistemas de IA.

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CNIL Esclarece a Base Legal do GDPR para Treinamento de IA

A recente orientação da CNIL sobre a aplicação do interesse legítimo como base legal para o processamento sob o GDPR para o treinamento de modelos de inteligência artificial oferece clareza sobre uma questão contestada: o uso de dados pessoais extraídos de fontes públicas. No entanto, isso é apenas uma camada em uma pilha complexa de questões regulatórias que cercam o treinamento compatível de modelos de IA.

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Aumento dos Gastos em Privacidade de Dados com Esforços em IA

As empresas nos EUA aumentaram seus orçamentos em 71% para garantir a segurança de seus dados, de acordo com um relatório da Blancco publicado na quarta-feira. Mais da metade das empresas globais aumentou seus orçamentos de conformidade e proteção de privacidade de dados, com um crescimento médio de 46%.

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Conformidade em IA: Desafios da Mudança de Dados

Neste podcast, Mathieu Gorge, CEO da Vigitrust, discute os riscos de conformidade associados ao processamento de dados durante a inteligência artificial (IA). Ele destaca a importância de entender o que é alimentado na IA, onde os dados vão e como eles são armazenados para garantir a conformidade.

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Descomplicando o GDPR e a Lei de IA para uma Europa Forte

A Regulamentação Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) complica o uso necessário e desejável de dados e inteligência artificial (IA). Para que a Europa seja competitiva em IA, são necessárias várias medidas, incluindo a simplificação das possibilidades de usar dados pessoais para treinar e adaptar sistemas e modelos de IA.

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