A Lei de Inteligência Artificial da União Europeia propõe um quadro regulatório para a IA, especialmente para sistemas de “alto risco”. Um elemento central é o Artigo 10, que se concentra na governança de dados, exigindo padrões rigorosos para os conjuntos de dados utilizados no treinamento de sistemas de IA.
A recente orientação da CNIL sobre a aplicação do interesse legítimo como base legal para o processamento sob o GDPR para o treinamento de modelos de inteligência artificial oferece clareza sobre uma questão contestada: o uso de dados pessoais extraídos de fontes públicas. No entanto, isso é apenas uma camada em uma pilha complexa de questões regulatórias que cercam o treinamento compatível de modelos de IA.
As empresas nos EUA aumentaram seus orçamentos em 71% para garantir a segurança de seus dados, de acordo com um relatório da Blancco publicado na quarta-feira. Mais da metade das empresas globais aumentou seus orçamentos de conformidade e proteção de privacidade de dados, com um crescimento médio de 46%.
Neste podcast, Mathieu Gorge, CEO da Vigitrust, discute os riscos de conformidade associados ao processamento de dados durante a inteligência artificial (IA). Ele destaca a importância de entender o que é alimentado na IA, onde os dados vão e como eles são armazenados para garantir a conformidade.
A Regulamentação Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) complica o uso necessário e desejável de dados e inteligência artificial (IA). Para que a Europa seja competitiva em IA, são necessárias várias medidas, incluindo a simplificação das possibilidades de usar dados pessoais para treinar e adaptar sistemas e modelos de IA.
As tecnologias biométricas estão se expandindo rapidamente para novos domínios, impulsionadas por avanços na inteligência artificial. As regulamentações da União Europeia, como o GDPR e a Lei de IA, estão se adaptando a essa nova realidade, impondo restrições ao processamento de dados biométricos.
Os profissionais de marketing precisam priorizar a privacidade e a confiança dos clientes ao usar dados pessoais para anúncios direcionados, garantindo a conformidade com o GDPR. O ato de IA da UE estabelece um quadro regulatório que governa os sistemas de inteligência artificial, enfatizando a segurança e os direitos fundamentais.
Os dados são o combustível que alimenta a inteligência artificial (IA), e sem dados, não há muito para os sistemas de IA serem inteligentes. As regulamentações de proteção de dados, como o GDPR, se aplicam a organizações que operam sistemas de IA para processar dados pessoais, e a violação dessas regulamentações pode resultar em multas significativas.
Uma investigação do Comissário de Proteção de Dados da Irlanda (DPC) serve como um lembrete importante para as empresas que utilizam ferramentas de inteligência artificial (IA) sobre suas obrigações sob o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR). A investigação se concentra no uso de posts acessíveis ao público para treinar modelos de IA, destacando a necessidade de conformidade legal e transparência no processamento de dados pessoais.
O artigo explora as possíveis sobreposições e contradições entre a Lei de IA da UE e o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR). Destaca que, embora ambos visem proteger os direitos fundamentais dos indivíduos, suas abordagens e escopos diferem significativamente.